Mit Weitblick für Mensch und Gesellschaft: Die Universität Trier betreibt relevante Forschung und Lehre
für Natur, Gesellschaft und eine nachhaltige Zukunft. Im Mittelpunkt stehen Innovation, Vielfalt und enge
Kooperation in Forschung, Lehre und Wissenstransfer über fachliche und räumliche Grenzen hinweg. Mit
über 10.000 Studierenden und rund 2.000 Beschäftigten gehört die Universität Trier zu den größten
Arbeitgebern in der europäischen Grenzregion Trier. Kurze Wege auf einem grünen Campus, eine von
Vielfalt und Toleranz geprägte familiäre Kultur und ein lebendiges akademisches Leben bieten Freiraum,
persönliche Potenziale zu entfalten.
Im Team Planung und Entwicklung der Abteilung V: Hochschulentwicklung und Zentrale Services der
Zentralen Verwaltung der Universität Trier ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu
besetzen:
Data Analyst (m/w/d)
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 65 %, befristet bis zum 31.12.2027)
Die Abteilung V bündelt ein breites Spektrum wissenschaftsnaher Dienstleistungen und unterstützt die
Planung und strategische Entwicklung der Universität.
Diese Aufgaben erwarten Sie
- Implementierung und Betreuung von Lösungen zur Datenbeschaffung und -zusammenführung
aus internen und externen Quellen;
- Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Datenauswertungen und Reports im Rahmen des
universitären Berichtswesens (operatives Reporting und BI-Reporting) sowie anlassbezogener
Analysen;
- Erstellung von Statistiken und Auswertungen im Rahmen der externen Berichtspflichten der
Universität (zum Beispiel für das Statistische Landesamt und das Statistische Bundesamt);
- Mitarbeit bei der konzeptionellen Weiterentwicklung des universitären Berichtswesens mit
methodischen Schwerpunkten in den Bereichen Big Data Analytics und Künstliche Intelligenz;
- verantwortliche Durchführung von weiteren Maßnahmen im Bereich Planung und Entwicklung,
insbesondere im Bereich abteilungsübergreifender Digitalisierungs- und
Organisationsentwicklungsprojekte.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie im Team Planung und Entwicklung eng mit den benachbarten
Teams innerhalb der Abteilung, insbesondere der Verwaltungs-IT und dem Qualitätsmanagement, dem
Zentrum für Informations- Medien- und Kommunikationstechnologie, den Fachbereichen sowie mit
weiteren Verwaltungs- und Serviceeinheiten zusammen.
Das erwarten wir von Ihnen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss)
in einem zum Arbeitsbereich der Stelle affinen Fach (z.B. Data Science, Informatik,
Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder sozial- oder wirtschaftswissenschaftliches
Fach mit empirisch-quantitativer Ausrichtung);
