Deine Rolle bei uns: Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Basis unserer Datenplattform. Du begleitest den gesamten Datenlebenszyklus – von der Integration der Quelldaten über die Modellierung im Enterprise Data Warehouse bis zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Fachbereiche, Self-Service-Analytics und KI-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Product Ownern, Data Stewards und den Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Plattform ein.
- Du entwickelst unsere Enterprise Data Platform auf Basis der Data-Vault-Methodik kontinuierlich weiter
- Du modellierst Raw Vault, Business Vault und Access Layer mit dem Datavault Builder
- Du entwickelst performante Business-Logik und Transformationen überwiegend mit SQL
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines
- Du integrierst Daten aus SAP, Salesforce, Kafka und weiteren Unternehmenssystemen
- Du stellst performante Datenmodelle für Reporting, Self-Service-BI und Metabase bereit
- Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Datenmodelle und Dashboards
- Du überwachst Betrieb, Performance und technische Datenqualität unserer Plattform.
- Du arbeitest mit Git und Azure DevOps an einer modernen Deployment- und CI/CD-Strategie
- Du dokumentierst Datenmodelle und Datenflüsse in Open Metadata
- Du schaffst die Datenbasis für Generative AI, RAG-Lösungen und intelligente Assistenzsysteme
Unsere Data Platform: Unsere Datenplattform basiert auf einer modernen Data-Vault-Architektur und wird vollständig containerisiert betrieben. Wir setzen auf Datavault Builder, PostgreSQL, Docker sowie Git und Azure DevOps für Entwicklung und Deployment. Open Metadata unterstützt unsere Data Governance, Metabase dient als Plattform für Reporting und Self-Service-Analytics. Gleichzeitig entwickeln wir die Plattform konsequent weiter, um eine verlässliche Datenbasis für Analytics, Automatisierung und Generative AI bereitzustellen.
