Das Team E-Motor-Systeme ist verantwortlich für die Auslegung und Berechnung elektromagnetischer Designs & der Regelung elektrischer Maschinen im Bereich Vorentwicklung elektrischer Antriebe bei Mercedes-Benz.
Die Entwicklung effizienter, kostengünstiger und leistungsstarker Motoren erfordert komplexe multiphysikalische Simulationen sowie iterative Prototypenerstellung. Herkömmliche Optimierungsmethoden sind wirksam, aber oft rechenintensiv und zeitaufwendig.
Diese Promotionsstelle zielt auf einen Ansatz zur Motoroptimierung mithilfe von aktuellen KI-Methoden / Metamodellen – Ersatzmodellen – ab, die durch z. B. maschinelles Lernen (ML) trainiert werden, um die Rechenaufwände zu senken und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit ermöglichen.
Diese Metamodelle sollen das Verhalten detaillierter, rechenaufwendiger parametrierter Finite-Elemente-Modelle (FEM) approximieren und eine schnelle Untersuchung dieser Designräumen ermöglichen.
Ihre Aufgaben umfassen:
Die Entwicklung präziser Metamodelle mithilfe von ML-Techniken:
Zur Nachbildung von elektromagnetischen FEM-Simulationen elektrischer Motoren
Zur Approximation von Multiphysik-Simulationen (mechanisch und thermisch)
Bei rechenintensiven FEM-Simulationen im Bereich der Wechselrichterregelung und der
Eingesetzten Regelstrategien
Integration dieser Metamodelle in ein multiobjektives Optimierungsframework
Validierung des Ansatzes an verschiedenen Motortypen (z. B. EESM, PMSM, Asynchronmotoren)
Vergleich der Leistung mit traditionellen Optimierungstechniken hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und Ressourcenverbrauch
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.
