Wir entwickeln eine datengetriebene Plattform an der Schnittstelle von molekularer Biologie, Multi-Omics und prädiktiver Analytik zur Optimierung menschlicher Gesundheit, biologischer Langlebigkeit und Systemleistung.
Zur Fertigstellung unseres Proof of Concept (PoC) suchen wir ein wissenschaftliches Mastermind mit unternehmerischem Drive. In dieser Rolle bist du die zentrale Brücke zwischen biomedizinischer Spitzenforschung und technologischer Umsetzung: Du kuratierst die Marker-Panels, bewertest Diagnostik- und Laborkosten und definierst die algorithmischen Logiken so präzise, dass unser Software- & AI-Engineering-Team sie nahtlos in Code und Pipelines implementieren kann.
Das Kooperationsmodell (Vom PoC zur C-Level-Führung)
- Phase 1 (Proof of Concept – Aktuell): Flexible Nebentätigkeit auf Minijob-Basis (ca. 6–8 Std. / Woche, 100 % Remote). Du legst gemeinsam mit dem Gründer das wissenschaftliche Fundament und validierst den PoC – optimal vereinbar neben deiner aktuellen Forschungstätigkeit, Promotion oder Festanstellung.
- Phase 2 (Skalierung & Rollout – Nach PoC-Abschluss): Bei erfolgreichem PoC und anstehender VC-Finanzierungsrunde erfolgt die direkte Transition in eine Vollzeit-Rolle als Chief Technology Officer (CTO) bzw. Chief Scientific Officer (CSO) inklusive signifikanter Unternehmensbeteiligung (Equity / Shares).
Deine Aufgaben
- Biomarker- & Omics-Kuration: Systematische Identifikation, Selektion und wissenschaftliche Validierung relevanter Biomarker-Panels (Genomics/SNPs, Epigenomics, Proteomics, Metabolomics sowie systemische Blut- & Funktionsmarker) für den PoC.
- Wissenschaftliche Schnittstelle zum AI- & Software-Team (Translational Lead): Übersetzung komplexer biologischer Modelle, Signalpfade und Interaktionskaskaden in glasklare logische Spezifikationen, Formeln und Algorithmen-Skizzen.
- Diagnostik-Ökosystem & Labor-Ökonomie: * Evaluierung von labordiagnostischen Verfahren und Probenmedien (z. B. Vollblut, Plasma, Speichel, Mikrobiom).
- Recherche und kaufmännisch-technische Bewertung von Partnerlaboren, Testverfahren, Durchlaufzeiten und Kostenstrukturen (Unit Economics pro Analyse).
- Proof-of-Concept-Architektur: Aktive Mitgestaltung des End-to-End-Workflows (von der Probennahme über die Daten-Harmonisierung bis zum Interpretations-Score) in direkter Abstimmung mit dem Gründer.
Dein Profil
- Wissenschaftlicher Hintergrund: Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion (PhD) in Bioinformatik, Computational Biology, Biomedizin, Molekularbiologie, Biotechnologie oder einer verwandten Disziplin.
- Biomedizinische Expertise: Tiefes Verständnis für molekulare Kaskaden, Multi-Omics-Analysen, genetische Varianten (SNPs), biologische Alterungsmodelle sowie labordiagnostische Standard- und Spezialverfahren.
- Technisches Verständnis & Schnittstellenkompetenz: Du musst kein Vollzeit-Softwareentwickler sein, verstehst aber Datenstrukturen (.vcf, .csv, JSON, REST-APIs) und grundlegende Programmierlogiken (z. B. in Python oder R).
- Du bist in der Lage, komplexe biologische Zusammenhänge für Informatiker und KI-Entwickler ohne Biologie-Hintergrund verständlich und modular aufzubereiten.
- CTO-Mindset & Pragmatismus: Du denkst unternehmerisch, hast ein Auge für Machbarkeit und Kostenstrukturen und willst wissenschaftliche Theorie in ein marktfähiges Produkt überführen.
- Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch/Deutsch in Wort und Schrift.
Was wir bieten
- CTO-Track: Reale Perspektive, bei erfolgreichem PoC und anstehender VC-Finanzierungsrunde in die Rolle des Co-Founders / Chief Technology Officers (CTO) bzw. Chief Scientific Officers (CSO) mit Equity-Beteiligung zu wachsen.
- Maximaler Impact: Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründer ohne bürokratische Hürden oder Konzernpolitik – du legst das wissenschaftliche Fundament der Plattform.
- Volle Flexibilität: 100 % Remote / Mobiles Arbeiten mit klaren Sprint-Zielen.
- Pionierarbeit: Entwicklung an vorderster Front personalisierter Präzisionsmedizin und Performance-Diagnostik.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Gehalt: 18,50€ pro Stunde
Leistungen:
- Aktienoptionen
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
Arbeitsort: Homeoffice
