In dieser Position werden Applikationen betreut und weiterentwickelt, KI‑Potenziale identifiziert sowie Betrieb, Schnittstellen, Releases und externe Partner gesteuert – von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung unter Einhaltung von Security und Compliance.
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Verbindung von klassischer Applikationsbetreuung mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI)
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Sicherstellen des Betriebs der zugewiesenen Anwendungen (Incidents, Probleme, Service Requests)
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Unterstützung bei neuen Features, Erweiterungen und Plattformfunktionen
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Hauptansprechpartner für interne IT, Fachbereiche und externe Anbiete
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Beratung der Fachbereiche inkl. Anforderungsanalyse, Workshops und Übersetzung in technische/funktionale Spezifikationen
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Systemadministration und Konfiguration (Berechtigungen, Workflows, Einstellungen, Dokumentation)
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Koordination von Releases, Updates und Änderungen sowie Steuerung externer Dienstleister
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Betreuung und Überwachung von Integrationen/Schnittstellen (APIs, Middleware, iPaaS, SFTP, Entra ID)
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Identifikation und Umsetzung von KI‑ und Automatisierungspotenzialen (z. B. Analytics, NLP, Anomalieerkennung, Chatbots)
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Projekt- und Aufgabenkoordination inklusive Zeitplanung, Stakeholder-Management und Projektdokumentation
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Sicherstellung von Security, Compliance, Datenschutz & vollständiger IT-Dokumentation gemäß interner Governance
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Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung
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Umfangreiche Erfahrung im Support von Enterprise‑Nutzern über die gesamte M365‑Plattform hinweg (Teams, OneDrive, SharePoint, OneNote, Intune) sowie Microsoft Fabric (Power BI, Synapse, Data Factory)
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Fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse- und Data-Lake-Plattformen.
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Umfassende Erfahrung in der Administration und Unterstützung von Enterprise‑Anwendungen (ERP, CRM, PLM, ITSM etc.)
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Kenntnisse in Integrationstechnologien (APIs, SFTP, Middleware, Identity Management wie Entra ID)
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Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI, AI Agents, hybriden KI‑Architekturen und Best Practices für KI
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Vertrautheit mit Data‑Engineering‑/Analytics‑Konzepten sowie dem Lebenszyklus von KI‑Lösungen
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Kenntnisse über ITIL‑Prozesse und Application Lifecycle Management
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Erfahrung in der Aufgabenkoordination, Projektsteuerung oder Leitung funktionsübergreifender Initiativen
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Hohes Verantwortungsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Detailgenauigkeit
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Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Fachbereichen, internen IT‑Teams, Architekten, Entwicklern und externen Dienstleistern
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Exzellente Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Spanisch von Vorteil
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35 Stunden-Woche
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30 Tage Urlaub
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Gleitzeit
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Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und weitere Zusatzzahlungen
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Vergütung nach dem Tarif der Metall - & Elektroindustrie
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Kontinuierliches Verbesserungswesen durch Mitarbeiter*innen
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Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
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Betriebliche Altersvorsorge
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Vergünstigte Parkmöglichkeiten
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Mitarbeiterevents
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Job-Rad
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Job-Ticket
Gehaltsspanne: 73.000 - 89.000 EUR/Jahr
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