Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium mit Erfahrungen als Data Analyst oder vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Erfahrung
Erfahrung in großen, komplexen Projekten oder Programmen (z.B. als PMO, Projektleiter, Analyst oder in vergleichbaren Rollen)
Kenntnisse und praktische Erfahrung in der eigenständigen Erstellung und Pflege von Datenmodellen & Dashboards sowie mit komplexe Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmodellierung
Sicherer Umgang mit MS Office
Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie, im Regulatory-Umfeld oder mit QMS
Kenntnisse in Lean, Six Sigma oder anderen kontinuierlichen Verbesserungsmethoden
Erfahrung mit weiteren BI-Tools oder Datenvisualisierungs-Software
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer Datensätze, Mustererkennung und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Grundlegendes Verständnis für Datenqualität, Fähigkeit zur Bewertung von Dateninkonsistenzen und -lücken
Erfahrung in der Definition, Berechnung und Interpretation von Performance-Metriken
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu vereinfachen und verständlich darzustellen
Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse sind Voraussetzung