Im Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen eines:einer
- Vertragsarten: Vollzeit,Teilzeit
- eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
- Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Software Engineering auf aktuellem Stand der Technik
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsnetzwerken
- Einbindung in industrielle Forschungsprojekte
- eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten
- betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits
- zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
- die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
- Lounge Lab, Kicker und Kaffeeflat
- alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst
- Anforderungsdefinition, Erhebung und Dokumentation
- Bearbeitung von Forschungsprojekten
- Konzeption und Erstellung von digitalen Systemen und Services
- Erarbeitung von KI-gestützten Lösungsansätzen
- Publikation deiner Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und wissenschaftlichen Arbeiten von Studierenden
- Implementierung von Konzepten und Prozessen
++Vorausgesetzt werden:++
- Erfolgreicher Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Software Systems Engineering, Digitaler Technologien oder vergleichbare Qualifikation
- Offenheit für abwechslungsreiche und spannende Themen und Aufgabenstellungen im Bereich Digitized Circular Economy
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe; die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
- Freude an wissenschaftlicher Arbeit in domänenübergreifendem Kontext.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (Bspw. Python, R, Java, C#, C++)
- Gute Kenntnisse im Bereich Objektorientierung und mindestens Grundkenntnisse im Bereich der UML
- Gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens (bspw. in den Bereichen Object Detection & Identification, Generative AI, Multi-Agent-Systems etc.)
- Erfahrungen im Projektmanagement oder der wissenschaftlichen projektbasierten Forschungsarbeit
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (min. C1)
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (min. C1)
