NEURA Robotics baut die weltweit erste globale Trainingsinfrastruktur für Physical AI. Im Zentrum davon steht NeuraGym – ein Netzwerk aus physischen und virtuellen GymCells, mit denen Unternehmen humanoide Roboter auf echter Hardware und in großem Maßstab trainieren können.
Als Performance Manager bist du das operative Rückgrat der NeuraGym Business Unit. Du übersetzt unsere ambitionierte Expansionsstrategie in messbare Ergebnisse, sorgst für Transparenz bei Umsatz und Kosten über alle Standorte hinweg und stellst sicher, dass jedes Gym nach einem standardisierten und skalierbaren System arbeitet.
Du baust das Performance-Management-System für NeuraGym auf und verantwortest es – von Finanzmodellen bis zu KPI-Dashboards. Ziel ist es, dass das NEURA-Leadership jederzeit einen Echtzeit-Überblick über den Zustand jedes Gyms, jeder Cell und jedes Subscription-Modells hat.
Verantwortung für das P&L-Reporting aller aktiven und neuen NeuraGym-Standorte – von den Pilot-Gyms in Riederich und München bis zum globalen Netzwerk
Entwicklung, Pflege und Optimierung des Finanzmodells für NeuraGym: Unit Economics auf Cell-Ebene, Subscription-Umsätze, Auslastung und Credit-Modelle
Definition, Tracking und Reporting wichtiger KPIs wie Umsatz, Cell-Auslastung, Kundenbindung, NPS, SLA-Compliance (z. B. Reparaturzeiten und Ersatzteilverfügbarkeit) sowie Teleoperator-Performance
Aufbau und Pflege einer OKR-Tracking-Infrastruktur und Übersetzung der Unternehmensziele in standort- und teambezogene Kennzahlen
Einführung und Durchsetzung standardisierter Prozesse für alle NeuraGym-Standorte – z. B. Buchungsabläufe, SLA-Eskalationen, Credit-Abgleich und monatliche Reports
Zusammenarbeit mit dem Strategist- und Growth-Team zur Modellierung von Szenarien für neue Standorte, Preisänderungen und Paketoptimierungen
Erstellung von monatlichen Executive-Performance-Reports für das NeuraGym-Leadership-Team und das Board von NEURA Robotics
Steuerung wiederkehrender Business-Prozesse wie wöchentliche Performance-Reviews, Monatsabschlüsse und quartalsweise OKR-Reviews
Nutzung von AI-Tools zur Automatisierung von Reports, frühzeitigen Erkennung von Problemen und Verbesserung der Datenqualität
4–7 Jahre Erfahrung in Performance Management, Business Controlling oder Financial Operations – idealerweise in einem schnell wachsenden Tech-, SaaS- oder Deep-Tech-Umfeld
Starke Fähigkeiten im Financial Modeling sowie Erfahrung mit Multi-Site-P&L-Management und Unit-Economics-Analysen
Sehr gute Kenntnisse in Excel oder Google Sheets sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau
Strukturierte und prozessorientierte Arbeitsweise mit dem Wunsch, skalierbare Systeme von Grund auf aufzubauen
Fähigkeit, komplexe Finanzdaten verständlich und überzeugend für Senior Leadership aufzubereiten
Sicher im Umgang mit Unsicherheit und dynamischen Umfeldern – das ist eine Aufbaurolle, keine reine Verwaltungsrolle
Begeisterung für Robotik, Physical AI und die Zukunft humanoider Automatisierung ist ein großes Plus
