Festo begeistert weltweit mit innovativen Lösungen für die industrielle Automatisierung. Als unabhängiges Familienunternehmen bieten wir über 20.000 Mitarbeitenden die Möglichkeit, mutig voranzugehen, ihre Ideen zu verwirklichen und Verantwortung zu übernehmen. Gemeinsam wachsen wir als Team mit der Herausforderung und heißen alle willkommen, die mit uns die Welt bewegen wollen.
Abschlussarbeit Qualitätsbewertung von automatisierten Simulationen mit Hilfe von Machine Learning
14395
Esslingen
Abschlussarbeit
Forschung, Entwicklung & Engineering
Festo SE & Co. KG
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Festo nutzt integrierte Simulationsworkflows, um Designs frühzeitig virtuell zu bewerten.
Die CFD App ermöglicht Festo Entwicklern aus dem CAD heraus schnelle, automatisierte Strömungssimulationen durchzuführen. Vernetzung, Berechnung und Auswertung laufen bereits durchgängig – eine verlässliche Qualitätsbewertung der Ergebnisse fehlt jedoch. Diese soll die Vertrauenswürdigkeit pro Simulation bündeln und für Anwender klar sichtbar machen (Ampel/Score).
Du hast Interesse dieses Thema in einer Abschlussarbeit umzusetzen? Dann bewirb Dich jetzt!
Zielsetzung:
Definition einer klaren Qualitätsbewertung für die CFD App (Kriterien, Score/Ampel, Entscheidungslogik) basierend auf Stakeholder-Befragung
Festlegung von Qualitätskriterien inkl. Beispielen aus Praxisfällen (z. B. Durchgängigkeit von Prismenschichten, Totaldruck am Ein-/Auslass)
Vergleich der Ansätze „regelorientiert“ vs. „KI gestützt“ hinsichtlich Aussagekraft, Robustheit und Integrationsaufwand
Transparente Berichte für Anwender (Kurzfazit, Begründung, empfohlene nächste Schritte)
Optional: Reinforcement Learning basierter Ansatz, bei dem eine Bewertung durch einen Experten erfragt wird und basierend auf dessen Bewertung die automatisierte Bewertung verfeinert wird
Deine Aufgaben:
Anforderungsklärung & Datenaufnahme (Use Cases, typische Kennzahlen, verfügbare App Outputs)
Literatur-Recherche über das Thema
Stakeholder-Befragung zur Erfassung der Anforderungen
Kriterien & Qualitätslogik festlegen (Formulierung von Bewertungskriterien, Definition der Ampel/Score/…)
Bewertung und Labeling von relevanten CFD App Runs sowie Erstellen einer Bewertungs-Heuristik/Algorithmus
Training eines/mehrerer KI-Modelle
Prototypische Umsetzung in der CFD App (leichtgewichtige Checks, visuelles Ergebnis Badge)
Vergleich „Algorithmen“ vs. „KI“ (Aussagekraft/Usability vergleichen, Entscheidungsgrundlage dokumentieren)
Pilotierung & Ausblick
Deine Qualifikationen:
Technisches Studium (Ingenieurwissenschaft, Informatik o.ä.)
Grundkenntnisse in Strömungsmechanik und Machine Learning / KI
Programmierkenntnisse (Python vorteilhaft)
Vertiefte Kenntnisse CFD Simulation und Machine Learning / KI wünschenswert
Interesse an strömungstechnischen Aufgaben und wissenschaftlichem Rechnen
Selbständige und strukturierte Arbeitsweise, gute Team- und Kommunikationsfähigkeit
Ansprechpartner: Susanne Kestner, +49(711)347-58463
Deine globalen Vorteile im Überblick:
Vielfältige Möglichkeiten für Deine Weiterentwicklung
Ein starkes Team an Deiner Seite
Freiraum Deine Ideen voranzutreiben
Innovative Lösungen entwickeln, die einen echten Mehrwert schaffen
Ein wertvolles Netzwerk in einem globalen Familienunternehmen
Attraktive Vergütung und weitere Benefits
