Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Wirtschaftsinformatik und quantitative Methoden – Wirtschaftsinformatik
Anzahl auszuschreibender identischer Stellen: 2
Wir suchen Unterstützung für das Forschungsprojekt „GANGES2 – Modularisierte Anonymisierung für verteilte Datenpipelines“. GANGES2 ist die konsolidierte Weiterführung des Förderprojekts GANGES im Förderprogramm "Forschungsnetzwerk Anonymisierung für eine sichere Datennutzung". Ziel ist, neue Modelle und Ansätze zur Anonymisierung von komplexen Datenströmen aus GANGES hin zu Anonymisierung in Data Pipelines und unter Berücksichtigung weiterer Qualitätseigenschaften wie Energieeffizienz zu entwickeln.
- Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Evaluation eines Forschungsprototypen (60%)
- Unterstützung bei Recherchetätigkeiten (20%)
- Unterstützung bei der Analyse von Anforderungen und Anwendungsfällen (10%)
- Unterstützung bei der Dokumentation der Forschungsergebnisse (10%)
Muss-Kriterien:
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Java
- Erfahrung in Kubernetes
- Erfahrung in Microservices, Cloud-Native-Architekturen
- Erfahrung in einem der folgenden Gebiete/Technologien:
- PETs (Privacy Enhancing Technologies)
- Tools zur experimentellen Systemevaluation (Kepler, OpenTelemetry oder Jaeger)
- Intelligente Modelle (ML/LLMs)
- Data-Pipelines und entsprechenden Workflow-Engines (Argo Workflows oder Airflow)
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
Kann-Kriterien:
- Erfahrung in der Unterstützung angewandter Forschungsprojekte
- Eigenständige und motivierte Arbeitsweise mit hoher Lernbereitschaft
- Erfahrung mit Anonymisierungs- und Datenschutztechniken im Datenmanagement
Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Stefan Tai, Sepideh Masoudi - [email protected]
Besetzungszeitraum: sofort befristet zum 14.12.2027
Bewerbung an: [email protected]
Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
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