Tech-Stack:
Im Beratungsumfeld ist die Antwort nicht selten „kommt drauf an“, denn der genaue Technologie-Stack hängt vom konkreten Projekt und Kunden ab. Wir denken nicht in einem festgelegten Methoden- und Technologie-Stack, sondern suchen zunächst für ein Problem die beste Lösung. Übergreifend setzen wir in allen Projekten moderne Technologien ein, dazu gehören unter anderem: AWS, Google Cloud und Azure, Python, git, SQL, Spark, Beam, Snowflake, dbt, CI/CD Tools, Docker und IaC (Terraform).
Du. Wir. Passt, wenn:
Bevor du weiterliest, hier folgt unser Wunsch-Profil. Du musst nicht bereits alles mitbringen. Alles, was du jetzt noch nicht kannst, wirst du bei uns lernen.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise im Beratungsumfeld und sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Erfahrung mit mindestens einer Public-Cloud-Plattform (AWS, Google Cloud oder Azure) und Praxiserfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Apache Beam
- Kenntnisse in Software Engineering Methoden (CI/CD, TDD, agile Entwicklung), Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)
- Die Fähigkeit, komplexe Themen auf Deutsch und Englisch für alle verständlich und nachvollziehbar zu erklären
- Analytisches Denkvermögen, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
