Wie kann aus Daten ein Mehrwert für die Produktion gewonnen werden? Was steckt in Sensorsignalen? Welche Informationen werden benötigen, um ein ganzes Werk zu steuern? Wie automatisiert man digitale Prozessabläufe? Wie baut man Microservices? Wie designt man eine interaktive Schritt-für-Schritt Anleitung für die Montage großer Getriebe? Für welche Daten eignet sich welche Datenbank? Und wie schreibt man effiziente Abfragen? Wie wird ein Roboter gesteuert? Was sind die neuesten Trends in der Digitalisierung der Produktion? Welche Services eignen sich speziell für die Produktion von Voith?
Das sind nur ein paar der Fragen, mit denen wir im Team „Smart Operations“ täglich beschäftigen. Wir sind ein junges, internationales Team aus den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Mathematik und Technik. Werde Teil von uns und gestalte die Produktion von morgen mit!
Welche Aufgaben erwarten Dich?
Du hilfst uns, den Wust an Daten, der in einer so großen Produktion wie unserer anfällt, zu analysieren, aufzubereiten, zu visualisieren und zu erklären, z.B.
indem Du mit unseren Data Engineers Amir und Samer Dashboards in Grafana baust oder die Datenbankabfragen dazu schreibst, oder
indem du mit unseren Data Architects Franzi und Jan unsere Server pflegst, Datenbanken konfigurierst oder ein kleines Front-End für einen Microservice entwirfst, oder
indem du mit unseren Field Data Architects Julia und Thomas ganz nah an die Maschinen und Anlagen gehst, Sensoren oder Steuerungen einbaust, oder
Was bringst Du mit?
Universitäts- oder Hochschulstudium (> 4. Semester) in den Bereichen Ingenieurswissenschaften, Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Kognitionswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
Kenntnisse in einer (Programmier)Sprache wie Python, SQL, oder JS sind von Vorteil, vielleicht auch schon Erfahrung mit Git, Docker oder no-SQL Datenbanken wie mongoDB oder influxDB (hey, Du kannst dich auch als Kommunikationsdesignstudierender bewerben, dann drehst Du halt Videos über Data Science und unterstützt die Transformation in den Köpfen)
Wir suchen nicht nach bereits perfekt ausgebildeten Experten, sondern nach jemandem mit leidenschaftlicher Motivation, um mit uns zu wachsen und zu lernen. Was Du nicht kannst, bringen wir Dir bei! Dafür erwarten wir vollen Einsatz. Du wirst bei uns mehr lernen als in jedem anderen Praktikum. Also komm ins Team!
