Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
Fließende Kenntnisse in schriftlichem und gesprochenem Englisch
Erste Berührungspunkte mit Machine-Learning-Algorithmen und KI-Architekturen oder die Motivation, dieses Verständnis aufzubauen
Erste Erfahrungen in Python oder R
Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitungstools wie Pandas, dplyr, NumPy und Apache Spark oder die Motivation, Erfahrung in diesem Bereich aufzubauen
Erste Erfahrung im Entwerfen von A/B-Tests und im Erstellen von Berichten, um die realen Auswirkungen von Empfehlungssystemen zu messen
Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und Tools wie Databricks oder die Motivation, dieses Verständnis aufzubauen
Grundlegende Kenntnisse in Tools wie Git bzw. im Bereich DevOps, CI/CD oder die Motivation, dieses Verständnis aufzubauen
Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, Begeisterung für technische Fragestellungen, Systemdesign und Leidenschaft für Cloud- und KI-Themen
Ausgeprägte Teamfähigkeit, Motivation und Engagement für Innovation
Motivation sich in neue Themen einzuarbeiten und notwendiges Know-how zu erlernen
Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
