Sie möchten neben dem Studium praktische Erfahrung sammeln?
Gestalten Sie die Mobilität von morgen im Team „Manuelle Kontrolle“!
Sie haben Lust, theoretisches Wissen in echten Code zu verwandeln und die Zukunft der Kontrollinfrastruktur aktiv mitzugestalten? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir sind ein dynamisches, motiviertes Team, das im Rahmen eines agilen MVP-Ansatzes innovative Lösungen für moderne Kontrollfahrzeuge entwickelt. Bei uns finden Ihre Ideen ab dem ersten Tag Gehör.
Hier bringen Sie sich ein
- Data Engineering & Analytics: Mithilfe bei der Konzeption und Programmierung von Pipelines zur Verarbeitung von Fahrzeug-Diagnosedaten (OBD-II, JSON, CSV) sowie Entwicklung von Logiken zur automatischen Erkennung kritischer Fehlerbilder (z. B. Sensor-Drift).
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Computer Vision & Data Fusion (Smart Traffic): Unterstützen beim Aufbau einer Serveranwendung zur parallelen Verarbeitung von Kennzeichenbildern über mehrere ANPR-Engines und Fusion von Bild- mit Sensordaten (DSRC) zu intelligenten Gesamtdatensätzen.
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Backend & Web-Dev: Entwicklung von performanten REST-APIs und schlanken Webanwendungen (z. B. mit FastAPI/Flask) zur Aggregation und Visualisierung der Datenströme.
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Agiles Teamwork & Hardware-Pairing: Statistische Auswertung von Kontrollquoten, enge Zusammenarbeit mit dem Testmanagement und Bildung eines festen Pair-Programming-Teams.
Das bringen Sie mit
- Studium: Sie sind noch mindestens ein Jahr eingeschriebene*r Student*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Fahrzeugtechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
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Programmier-Skills: Sie beherrschen Python (idealerweise für Backend-Frameworks wie Flask oder FastAPI) und bringen sichere Kenntnisse in der Entwicklung von REST-Schnittstellen mit.
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Daten- & Log-Verständnis: Sie haben ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen (JSON, CSV, Logfiles) und bringen idealerweise erste Berührungspunkte mit Fahrzeugdaten (OBD-II / PIDs) oder statistischer Auswertung mit.
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Pluspunkt Computer Vision/ANPR: Erste Erfahrungen mit Bildverarbeitung, Zeichenerkennung (ANPR) oder der Integration von Analyse-Engines sind ausdrücklich erwünscht.
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Arbeitsweise: Sie haben eine hohe Affinität zu komplexen Daten, arbeiten strukturiert sowie eigenständig und schätzen die agile Arbeitsweise (Jira/Confluence).
Das ist für Sie drin
- Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen
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Attraktiver Stundenlohn (17€/h)
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Hybrides Arbeitsmodell
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Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
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Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler Verkehrsanbindung
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Mittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage
Das klingt für Sie nach Ihrem neuen Werkstudent*innenjob?
Dann bewerben Sie sich Jetzt! Bei uns können Sie die in Ihrem Studium erlernte Theorie mit unserer Praxis verbinden und wichtige Erfahrungen für Ihre berufliche Entwicklung sammeln.
Sie möchten uns bei unserer wichtigen Mission unterstützen?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen.
Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt entsprechend unserer Datenschutzerklärung für Bewerbungen.
Unser Bewerbungsprozess umfasst ein erstes Telefoninterview und ein Vorstellungsgespräch. Bewerbende mit einer Schwerbehinderung (w/m/d) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Fragen vorab beantwortet Ihnen gerne Maja Schock unter der folgenden E-Mail: [email protected]
Toll Collect GmbH • Personalmanagement • Linkstraße 4 • 10785 Berlin
