Das Modul vermittelt grundlegende Konzepte, Methoden und Anwendungsfelder der Generativen Künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, Studierende zu befähigen, generative Modelle reflektiert und kreativ einzusetzen sowie effektive Prompts für unterschiedliche KI-Systeme zu entwickeln und zu optimieren. Neben theoretischen Grundlagen stehen praktische Anwendungen und ethische Fragestellungen im Fokus.
- Funktionsweisen generativer Modelle (insb. Large Language Models, Bild- und Multimodalmodelle)
- Prompt Engineering: Strategien, Evaluation und Optimierung
- Anwendungen in Textgenerierung, Codeunterstützung, Bildgenerierung/-bearbeitung und Mediensynthese (Video, Audio, Sprache, Musik)
- Praktische Übungen und Fallstudien zu realen Anwendungsszenarien
- Verantwortungsvolle Nutzung generativer KI, wissenschaftliches Arbeiten, Zitierpraxis und Plagiatsvermeidung
- Konzeption und Durchführung der Lehrveranstaltung (inkl. praxisorientierter Übungen)
- Betreuung studentischer Projekte und Arbeiten (Mündliche Prüfung)
- Vermittlung eines reflektierten, ethisch fundierten Umgangs mit generativer KI
- Abstimmung mit der Studiengangsleitung und Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Moduls
- Ein praxisorientiertes Lehrumfeld mit engagierten Studierenden
- Kollegiales Miteinander und moderne Lehrinfrastruktur
- Flexible Gestaltungsmöglichkeiten bei der Lehrform (vor Ort und digital)
- Freude an der akademischen Lehre haben
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich mitbringen
- über fundierte Praxiserfahrung mit generativer KI und Prompt Engineering verfügen
- bereits Erfahrungen in der Lehre im Hochschulkontext oder vergleichbare didaktische Erfahrung sammeln konnten
- Interesse an interdisziplinärer Arbeit zwischen Gestaltung, Technologie und Theorie haben
Bewerbungen bitte an:
[email protected]
Personalreferentin
