Protiviti ist eine multinationale Management‑Beratungsgesellschaft, die Organisationen bei der Gestaltung von Governance‑, Organisations‑ und Kontrollmodellen unterstützt und ihnen hilft, Wachstumschancen zu nutzen sowie Risiken bewusst zu steuern.
Mit über 85 Standorten und 11.000 Mitarbeitenden weltweit ist Protiviti seit 2004 vertreten und beschäftigt mehr als 500 Mitarbeitende.
Innerhalb von Protiviti wurde das AI Studio als Kompetenzcenter gegründet, das sich der Experimentierung, Entwicklung und Implementierung von KI‑Lösungen mit hoher Wirkung widmet – mit starkem Fokus auf generativer KI, Agentensystemen und skalierbaren Business‑Lösungen.
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Entwicklung und Orchestrierung von Multi‑Agent‑Systemen und komplexen Workflows
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Implementierung individueller KI Agenten mit z.B. LangChain, LangGraph und PydanticAI
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Entwicklung von Low‑Code‑Lösungen mit Microsoft Copilot Studio
- Entwicklung von Codebasierten Lösungen mit Microsoft Azure / Microsoft Foundry
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Design und Implementierung KI‑fähiger APIs und skalierbarer Backends mit z. B. FastAPI und SQLAlchemy
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Integration mit Unternehmenssystemen, Datenbanken und Cloud‑Services
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Zusammenarbeit mit KI Architekten, Data Scientists und Business‑Stakeholdern
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Entwicklung wiederverwendbarer Acceleratoren und AI‑Studio‑Assets
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Bewertung von KI-Lösungen im Hinblick auf das regulatorische Rahmenwerk, Sicherheit und Governance
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Zentrale Rolle im Aufbau des AI Studios von Protiviti mit internationaler Zusammenarbeit
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Arbeit an anspruchsvollen KI‑Projekten
- Umfangreiche Möglichkeiten für Zertifizierungen und fachliche Weiterentwicklung im Bereich KI-Lösungen
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Multidisziplinäres, kollaboratives Umfeld
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Hybrides Arbeitsmodell
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Inklusive, leistungsorientierte und innovationsgetriebene Kultur
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Bachelor- oder Masterabschluss (idealerweise in einem MINT Fach)
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3-4 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich AI Engineering
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Fundierte Erfahrung mit KI‑/GenKI‑Anwendungen
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Sehr gute Python‑Kenntnisse und strukturierte Softwareentwicklung
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Erfahrung mit KI Agenten und Agentensystemen
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Erfahrungen mit LangChain, LangGraph, PydanticAI und Frameworks wie FastAPI und SQLAlchemy
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Sehr gute SQL‑Kenntnisse und Datenmodellierung
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Erfahrung mit Streamlit und / oder React
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Erfahrung mit Microsoft‑Azure‑Services für KI‑Lösungen
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Einsatz von Microsoft Copilot Studio im Enterprise‑Umfeld
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Sicherer Umgang mit Git und Branching‑Strategien
Wünschenswerterweise bringst du folgende Fähigkeiten mit:
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Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellen
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Erfahrung mit AWS oder GCP
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Kenntnisse in LLMOps / MLOps
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Erfahrung mit NoSQL‑Datenbanken (MongoDB, Redis)
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Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Plattformen
Du erfüllst noch nicht alle Kriterien zu 100 % - aber hast die Persönlichkeit für diesen Job und die Motivation Dich einzuarbeiten? Dann bewirb Dich und wir entwickeln gemeinsam Deine Fähigkeiten!
