Software und Over-the-Air (OTA)-Updates sind zu zentralen Bestandteilen moderner Fahrzeuge geworden und entscheidend für den gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg von Mercedes-Benz. Unsere Kundinnen und Kunden erwarten ein Höchstmaß an Qualität und Zuverlässigkeit – von autonomen Fahrfunktionen über Infotainment und In-Car-Medien bis hin zu Remote Services und digitalen Fahrzeugprodukten.
Im Bereich MO/QS – Software & Systems Quality stellen wir die Qualität und den Reifegrad aller kundenrelevanten Softwarelösungen sicher – über unsere Fahrzeuge, unsere Backend-Systeme und die Mercedes-Benz App hinweg – von der Entwicklung bis zur Serie. Dabei treiben wir gleichzeitig die Transformation hin zu einer datengetriebenen und digital unterstützten Qualitätssicherung voran.
Wir bauen aktuell ein neues Team im Umfeld Digitalisierung & Data Driven Quality auf. Unser Ziel ist es, moderne Daten-, Digitalisierungs- und KI-Lösungen bereitzustellen, die unsere Qualitätsingenieurinnen und Qualitätsingenieure bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Hierfür nutzen wir Daten aus Fahrzeugen, Backend-Systemen und Kundenfeedback, um Qualitätspotenziale frühzeitig zu erkennen und Verbesserungen systematisch in die Entwicklung zurückzuführen.
Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen und sammelst dabei praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Qualitätsmanagement, Data Analytics und Digitalisierung.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Datenmodellen
- Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen und Prozessen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testen von KI-gestützten Anwendungsfällen
- Erstellung von Präsentationen, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen
- Unterstützung bei Workshops, Abstimmungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
- Recherche und Bewertung neuer Technologien, Methoden und Tools im Umfeld Data Analytics und Generative AI
- Übernahme eigenständiger kleiner Projekte und Arbeitspakete
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
