NEURA Robotics entwickelt kognitive Roboter und KI-Systeme, die in der realen Welt agieren — und die damit verbundene Angriffsfläche ist so komplex wie die Produkte selbst. Du verstärkst ein wachsendes Cybersecurity-Team und gibst Ingenieuren sowie Security-Fachkräften in unseren Produkt-Verticals technische Orientierung. Gleichzeitig trägst du dazu bei, unsere horizontale InfoSec-Funktion zu einer reifen, unternehmensweiten Einheit weiterzuentwickeln. Du arbeitest eng mit IT und Produktentwicklung zusammen — verfeinerst, was bereits vorhanden ist, hebst die Messlatte dort, wo es zählt, und machst Sicherheit zu einem echten Wettbewerbsvorteil statt zu einem Engpass.
Du gestaltest und entwickelst die Security-Architektur über IT und Produkt aktiv weiter — du reviewst Designs, identifizierst Schwachstellen und treibst konkrete Verbesserungen über Embedded-Systeme, Cloud-Services und Unternehmens-IT hinweg voran
Du entwickelst und pflegst Referenzarchitekturen für die kritischsten Bereiche: sichere OTA-Update-Pipelines, Zero-Trust-Netzwerkdesign, Cloud-native Security, Embedded- und Firmware-Security, IAM sowie Secrets Management
Du leitest Threat-Modelling-Sessions für bedeutende Vorhaben in Produkt-Verticals und IT-Infrastruktur — mit dem Ziel priorisierter Risikokarten, nicht seitenstarker Auditberichte
Du baust das unternehmensweite Security-Risikoregister auf und pflegst es — technische Befunde werden daraus in handlungsorientierte Einschätzungen für die Unternehmensführung übersetzt
Du legst die Security-Standards fest, die jedes Team erfüllen muss, und sorgst für deren Umsetzung — als Leitplanke, nicht als Bremse
Du integrierst Security in den Entwicklungszyklus: Auswahl und Konfiguration von SAST/DAST-Tools, Secrets Scanning und Dependency Scanning in CI/CD-Pipelines
Du verantwortest das Vulnerability Management: CVE-Triage-Prozess, Remediation-SLAs und Koordination zwischen Produkt-Verticals und IT-Betrieb
Du mappst die Produkt- und IT-Landschaft von NEURA gegen regulatorische Anforderungen — EU Cyber Resilience Act, NIS2, ISO 27001, IEC 62443 — und schließt Lücken proaktiv
Du definierst den Security-Mindeststandard für Drittanbieter-Komponenten, Bibliotheken und Vendor-Integrationen in der Lieferkette
Du koordinierst externe Penetrationstests, definierst deren Scope und stellst sicher, dass Befunde nicht nur dokumentiert, sondern tatsächlich behoben werden
Du definierst das Anforderungsprofil für künftige Product Security Engineers in unseren Produkt-Verticals — und gestaltest deren Einarbeitung und Mandat
Du bist die technische Brücke zwischen Security und Engineering: Du reviewst wichtige Architekturentscheidungen, kommunizierst Trade-offs und übersetzt Risiken in eine Sprache, die sowohl Entwickler als auch die Unternehmensführung verstehen
7+ Jahre Erfahrung im Bereich Cybersecurity mit nachweisbarer Praxis sowohl in der IT-Infrastruktur-Security als auch in der Produkt- oder Applikationssicherheit — du bist auf beiden Seiten zu Hause
Praktische Erfahrung mit Threat-Modelling-Methoden wie STRIDE oder PASTA sowie die Fähigkeit, Sessions eigenständig mit Engineering-Teams durchzuführen
Fundierte Kenntnisse in DevSecOps-Tooling: SAST, DAST, Secrets Scanning, Software Composition Analysis und CI/CD-Pipeline-Integration
Erfahrung in der Konzeption oder Bewertung von Cloud-Security-Architekturen auf AWS, Azure oder GCP
Solides Verständnis von Embedded- und IoT-Security-Prinzipien: Secure Boot, Firmware-Integrität, OTA-Update-Security und Hardware-Trust-Anker
Kenntnisse relevanter Normen und Regularien: ISO 27001, IEC 62443, NIS2 und der EU Cyber Resilience Act
Die kommunikative Bandbreite, um am selben Tag ein Risikoregister der Unternehmensführung zu erläutern und mit einem Embedded Engineer ein Threat Model durchzuarbeiten
Abgeschlossenes Studium der Informatik, IT-Sicherheit, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Fachbereichs — oder gleichwertige nachgewiesene Berufserfahrung
CISSP, CISM oder eine vergleichbare Zertifizierung ist ein deutliches Plus
Erfahrung in Robotik, Industrieautomation, vernetzter Hardware oder KI-Systemumgebungen ist bei NEURA besonders willkommen
Kenntnisse zu aktuellen KI- und ML-Security-Risiken — Adversarial Inputs, Model Theft, Trainingsdaten-Integrität — sind ein echter Differenziator
