Das erwartet dich
Bist du bereit in eine Welt einzutauchen, in der deine Leidenschaft für Spitzentechnologie auf die dringende Notwendigkeit trifft, unsere maritime Welt zu schützen? Das Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen ist auf einer Mission und wir suchen brillante Köpfe wie dich, die sich uns anschließen möchten!
Werde Teil eines Teams, das sich mit der Entwicklung von Technologien zum Schutz des maritimen Bereichs befasst. Wir sind die Vordenker hinter neuen Konzepten, die alles, von Häfen bis zu Offshore-Windparks, sicher machen. Als Mitglied unseres Teams für Maritime Sicherheitstechnologien erforschst du innovative Lösungen, die für jeden von Bedeutung sind.
Für die Datenauswertung ist heutzutage die Forschung im Bereich künstliche Intelligenz essenziel. Hier entwickelst du sowohl Deep Learning Methoden, die die Auswertung von Daten hochmoderner Unterwassersensoren verbessern, als auch generative Modelle zur Synthese von Sonardaten, um den Trainingsprozess zu optimieren. Zudem kannst du im Rahmen von Messkampagnen deine entwickelten Methoden in einem praxisnahen Umfeld testen.
Die Ergebnisse deiner Arbeit werden außerdem in ein maritimes Lagebild integriert, um sicherzustellen, dass wichtige Ergebnisse den Endnutzern leicht zugänglich sind - ein großer Fortschritt für die maritime Sicherheit.
Vielleicht denkst du auch darüber nach zu promovieren? Im DLR unterstützen wir dich auch auf Ihrem akademischen Weg!
Deine Aufgaben
- Entwicklung von generativen Modellen für die Simulation von Daten von Unterwasserakustiksensoren, sowie Vergleich mit bestehenden Ansätzen
- Entwicklung von Deep Learning Methoden für die Auswertung von Daten von Unterwasserakustiksensoren, sowie Vergleich mit bestehenden Ansätzen
- Planung und Durchführung von Messkampagnen zum Aufzeichnen von Datensätzen von Unterwassersensoren für die Validierung der Entwickelten Methoden
Integration deiner Arbeit in unser maritimes Lagebild
-
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Universitätsdiplom oder Master) in einem informationstechnischen Bereich (z.B. Informatik), ingenieurwissenschaftlichen Bereich (z.B. Elektrotechnik, Robotik), einem naturwissenschaftlichen Bereich (z.B. Physik, Geologie) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
- Erfahrung in der Entwicklung und Analyse von Deep Learning Modellen aus dem Bereich Computer Vision (z.B. Object Detection oder Image Generation)
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Akustik, Sonar, Radar oder Fachwissen in ähnlichen Bereichen
- erste Erfahrungen im Publizieren wissenschaftlicher Erkenntnisse
Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift
-
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
