Wie lassen sich kausale Effekte aus Beobachtungsdaten identifizieren, wenn keine Instrumentvariablen verfügbar sind? Copulabasierte Endogenitätskorrekturen gehören zu den vielversprechendsten Antworten auf diese Frage, methodisch sind sie aber längst nicht ausgereift: Bestehende Verfahren beruhen auf restriktiven parametrischen Annahmen, deren Verletzung zu verzerrten Schätzungen führt. In einem DFG-geförderten Projekt am Lehrstuhl für Data Analytics entwickeln wir deshalb die nächste Generation dieser Verfahren: nichtparametrisch, bayesianisch, flexibel und als Open-Source-Software direkt nutzbar für die empirische Forschung.
Dafür suchen wir Verstärkung – wahlweise als Promotionsstelle oder Postdoc-Position (m/w/d). Sie erwartet eine reine Forschungsstelle ohne Lehrverpflichtung, ein eigenes Budget, studentische Hilfskräfte zu Ihrer Unterstützung sowie enge Kooperationen mit führenden Statistikern und Ökonometrikern – allesamt beste Voraussetzungen für eine internationale Spitzenkarriere!
Vorerfahrung in allen genannten Methodenbereichen wird nicht vorausgesetzt, die Spezialisierung erfolgt im Projekt.
Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte behinderte Menschen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).
Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar. Die Stelle ist nach § 14 Abs. 2 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG) befristet. Es können daher nur Bewerbungen von Personen berücksichtigt werden, die noch nicht beim Land Rheinland-Pfalz beschäftigt waren. Auf diese Stellenausschreibung können sich nur Mitarbeitende der RPTU bewerben.
