Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Editorial Prompt Engineer (m/w/d), der KI nicht nur ausprobiert, sondern produktiv macht: Prompts systematisch bauen, testen und in unsere redaktionelle und digitale Workflows bringen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Redaktion, Produkt sowie Tech und sorgst dafür, dass KI-gestützte Inhalte unseren Qualitätsanspruch halten.
- Nachweisbare, produktive Erfahrung im Prompt Engineering – Du hast Prompts gebaut und gepflegt, die real im Einsatz sind, nicht nur Demos oder Experimente
- Sicherer Umgang mit konkreten Techniken und ein Gespür dafür, wann welche passt: Few-Shot, Chain-of-Thought, strukturierte Outputs (JSON / Function Calling), Prompt-Chaining und Decomposition
- Erfahrung im systematischen Evaluieren von LLM-Output – Du machst Qualität messbar, fängst Halluzinationen ein und verhinderst Regressionen
- Fundiertes Verständnis der Funktionsweise aktueller LLMs und der NLP-Grundlagen – inklusive ihrer Grenzen (Kontextfenster, Determinismus, Bias)
- Routine über mehrere Anbieter hinweg (OpenAI, Anthropic, Google) und mit deren APIs – Du kannst beurteilen, welches Modell zu welchem Use Case passt
- Scripting-Grundlagen (Python o. ä.), um Prompts zu automatisieren und zu testen
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Diese Rolle ist nichts für reine ChatGPT-Power-User. Wir suchen jemanden, der Prompts systematisch baut, testet und in produktive Workflows bringt.
Was zusätzlich überzeugt
- Tiefere Python-Kenntnisse zum Bau von Prompt-Pipelines
- Vertrautheit mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
- Erfahrung in der Evaluierung und im Fine-Tuning von Sprachmodellen
- Awareness für Prompt Injection und Datenschutz im KI-Kontext
- Erfahrung im Medienumfeld oder mit Contentgetriebenen Produkten
