Als AI Product Owner (m/w/d) – Conversational AI übernimmst Du die Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Conversational-AI-Lösungen – von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb. Du steuerst interdisziplinäre Teams agil, priorisierst Backlog und Roadmap und triffst datenbasierte Produktentscheidungen. Gleichzeitig bringst Du das technische Rüstzeug mit, um selbst Hand anzulegen: Du arbeitest sicher mit Azure, Git und modernen AI-Coding-Tools wie Claude Code, verstehst Code in ausreichendem Maß, um mit Entwicklerteams auf Augenhöhe zu sprechen, und kannst KI-Tools und Prototypen eigenständig hosten und produktiv setzen. Du bist damit die Schnittstelle zwischen Produktverantwortung, Stakeholder-Management und technischer Umsetzung.
Projektmanagement – Transformation & AI-Strategie
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Eigenverantwortliche Planung, Steuerung und Durchführung strategischer KI- und Transformationsprojekte (End-to-End)
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Bedarfsplanung und Initialisierung: Anforderungsaufnahme, Business-Case-Erstellung, Ressourcen- und Kapazitätsplanung
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Stakeholdermanagement: Identifikation, Analyse und zielgerichtete Kommunikation mit allen relevanten internen und externen Projektbeteiligten
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Risikomanagement: systematische Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken inkl. Eskalations- und Gegenmaßnahmenplanung
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Aufbau und Pflege von Projektstrukturplänen, Meilensteinplänen und Statusreports
Product Ownership
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Verantwortung für die Roadmap unserer Conversational-AI-Lösungen (u. a. Chatbot-/Voice-Bot-Systeme)
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Priorisierung, Backlog-Pflege und Sprint-Planung nach agilen Methoden (Scrum, Kanban)
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Fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams aus Entwicklung, CRM und externen Dienstleistern
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Moderation von Workshops, Entscheidungsprozessen und Sprint-Zeremonien
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Planung und Durchführung von User Testings für frühe Insights und iteratives Verbessern
Conversational AI Weiterentwicklung
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Identifikation und Bewertung neuer Use Cases für Conversational AI und Automatisierung
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Definition von Anforderungen gemeinsam mit Entwicklerteams, realistische Einschätzung von Aufwand und technischer Machbarkeit
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Qualitätssicherung,Testing und Koordination von Go-Live-Prozessen
Technische Umsetzung
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Eigenständige Umsetzung von Hosting und Deployment von AI-Tools und Prototypen über Microsoft Azure
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Versionskontrolle und Zusammenarbeit im Code über Git/GitHub – inkl. Branching, Reviews und Releases
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Hands-on-Einsatz von Claude Code zur Entwicklung, Automatisierung und Qualitätssicherung technischer Lösungen
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Vorbereitung und Überführung von Proof-of-Concepts in produktionsreife, gehostete Anwendungen
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Technische Schnittstelle zwischen Product Ownership, Entwicklungsteam und IT-Infrastruktur
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Relevante Erfahrung als ProductManager/ProductOwner, idealerweise mit Fokus auf Software- oder AI-getriebene Produkte
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Alternativ: Erfahrung in einer Managementberatung oder im Tech-Bereich mit starkem Bezug zu Digitalisierung, Data oder AI
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Fundierte Kenntnisse im agilen Projektmanagement (Scrum, Kanban)
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Starkes technisches Verständnis im Bereich Künstliche Intelligenz/MachineLearning, um Use Cases realistisch einschätzen und Entwicklerteams zielgerichtet steuern zu können
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Erfahrung im Stakeholder Management sowie in der Moderation von Workshops und Entscheidungsprozessen
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Microsoft Azure: praktische Erfahrung mit Hosting und Deployment(z. B. App Services, Functions oder vergleichbare Dienste)
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Git/GitHub: sicherer Umgang mit Versionskontrolle, Branching, Pull Requests und CI/CD-Pipelines
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Claude Code (oder vergleichbare AI-Coding-Agents): Hands-on-Erfahrung in der praktischen Anwendung für Entwicklung und Automatisierung
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Grundverständnis von LLMs, RAG-Architekturen, NLP und Prompt Engineering: um Machbarkeit und Aufwand von Conversational-AI-Use-Cases realistisch einzuschätzen
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Fähigkeit, qualitative und quantitative Daten in fundierte Entscheidungen zu übersetzen
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Hands-on-Mentalität, schnelle Iterationen und hohe Ergebnisorientierung
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Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutsch & Englisch fließend)
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Hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und Freude daran, in flachen Hierarchien Verantwortung zu übernehmen
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Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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Zusammenarbeit in einem empathischen und wertschätzenden Team
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Du kannst Dein Wissen und Deine persönlichen Stärken zum Einsatz bringen, Dich weiterqualifizieren und entwickeln
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Du startest mit einem strukturierten Onboarding und lernst “on the job”, in Trainings oder in informellen Lernformaten z.B. zvoove Garage in interdisziplinären und internationalen Teams
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Du hast die Möglichkeit an den Vorteilen unseres Hybrid Work Konzepts zu partizipieren, dies enthält das Arbeiten im Office, Home Office, mobile Work und Workation
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Modernes TechStack und agile Arbeitsmethoden sind selbstverständlich
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Vielfalt an Benefits z. B. Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement - bis hin zu Mitarbeiterrabatten
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Gut erzogene Hunde sind an allen Standorten herzlich willkommen
Svenja Krüßel
D-49835 Wietmarschen-Lohne
Tel.: 0170-7888740
E-Mail: [email protected]
zvoove ist der weltweit marktführende Anbieter von KI-Lösungen für die Personaldienstleistungs-, Reinigungs- und Sicherheitsdienstleistungs-Branchen. Im dynamischen Ökosystem von Zeitarbeits-, Reinigungs- und privaten Sicherheitsfirmen, Arbeitnehmern und Unternehmen, digitalisiert und optimiert zvoove Prozesse für mehr Effizienz und Wettbewerbsvorteile. Durch die End-to-End-Digitalisierung für Dienstleister, mehr Jobangebote und Karrierechancen für Arbeitnehmer und zuverlässige Arbeitskräfte für Unternehmen verbessert zvoove die Arbeitswelt.
Rund 8.500 Kunden vertrauen auf zvoove. Sie verwalten heute über 3 Mio. Arbeitnehmer, 21 Mrd. EUR jährliche Gehaltsabrechnungen und über drei Millionen Bewerbungen pro Jahr über die zvoove Plattformen. zvoove beschäftigt weltweit 950 Mitarbeiter an 25 Standorten in ganz Europa und Lateinamerika.
