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Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Infrastruktur für unsere AI-Plattform (On-Premises und Hybrid)
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Verantwortung für den Container-Betrieb (Docker; perspektivisch auch Kubernetes), einschließlich Image-Management, Deployments und Rollbacks
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Administration von GPU-Servern und -Clustern (Kapazität, Performance, Stabilität), insbesondere für lokale Modelle (z. B. Whisper, Embedding-Modelle und perspektivisch weitere)
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Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines in GitLab, inklusive automatisierter Deployments, Artefakt-Management sowie Qualitäts- und Sicherheitschecks
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Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen (REST APIs) zur Integration interner Systeme und Datenquellen (z. B. Kanzlei-Management-Systeme, SharePoint/M365)
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Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Monitoring, Logging sowie Incident- und Root-Cause-Analysen inklusive Performance-Optimierung
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Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen („by design“), insbesondere in Bezug auf Zugriffsrechte, Secrets/Keys, Systemhärtung und Audit-Logging
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Enge Zusammenarbeit mit dem AI- und IT-Team bei der Umsetzung neuer Use Cases (z. B. Datenflüsse, Berechtigungen, Betriebsanforderungen)
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Mehrjährige Erfahrung als DevOps, Platform oder Systems Engineer in produktionsnahen Umgebungen
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Sehr gute Deutschkenntnisse
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Sehr gute praktische Kenntnisse im Umgang mit Docker (Build, Betrieb, Troubleshooting, Container-Netzwerke, Logging)
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Erfahrung mit REST APIs (Integration, Authentifizierung, Debugging und Fehleranalyse)
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Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript/JavaScript (mindestens eine Sprache)
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Fundierte Linux-Kenntnisse sowie stark im Netzwerk-Troubleshooting (z. B. DNS, TLS, Proxies, Firewalls)
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Strukturierter Umgang mit Versionsverwaltung und Code-Reviews (z. B. Git-Flow oder Trunk-based Development)
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Idealerweise erste Erfahrung mit Kubernetes oder die klare Bereitschaft, dich schnell in Themen wie Deployments, Services, Ingress und Helm einzuarbeiten
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Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Ansible), Secrets-Management und Reverse Proxies (z. B. Nginx, Traefik) sind von Vorteil
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Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana, ELK) ist ein Plus
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Grundkenntnisse in Datenbanken (PostgreSQL, NoSQL) sowie Interesse an Vektor-Datenbanken
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Idealerweise erste Berührungspunkte mit GPU-Infrastruktur (z. B. CUDA, Treiber, GPU-Nutzung in Containern)
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Spannende Projekte im Bereich AI und Legal Tech
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Wir wissen, dass Familie eine zentrale Rolle in deinem Leben spielt. Deshalb unterstützen wir dich mit einem Kinderbetreuungszuschuss und begleiten dich gerne bei der Suche nach einem passenden Kita-Platz für dein Kind.
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