20 beste Stellen als machine learning engineer in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (m/w/d)
Rockstardevelopers GmbH —Stuttgart
- Homeoffice
- Master
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
3 Tage
Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI
iFAKT GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Bachelor
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer
Booz Allen Hamilton —Stuttgart
- 77.500 € – 176.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
12 Tage
AI Engineer (w/m/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Englisch
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
LOG-HUB AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Inference Engineer (all genders)
EXXETA —Stuttgart
- DevOps
- Master
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d)
Synapticon GmbH —Schönaich
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Ludwigsburg
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Microsoft Word
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Engineer – Agentic Systems (m/w/d)
MWAY DIGITAL GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Scientist
Booz Allen Hamilton —Stuttgart
- 99.000 € – 225.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Bachelor
Berater für Digitale Transformation & KI (m/w/d) – Ideal für Quereinsteiger
mycareernow GmbH —Filderstadt
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Microsoft Word
- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) AI & Data Specialist
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 65.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- AWS
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Stuttgart
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Data Scientist
Castalia Systems —Stuttgart
- Vollzeit
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
- Umzugskostenzuschuss
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KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Böblingen
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Microsoft Word
- Weiterbildungsprogramme
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Masterand – Ultrasonic Ground Simulation (m/w/d)
Valeo —Bietigheim-Bissingen
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- Mathematikkenntnisse

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Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (m/w/d)

Rockstardevelopers GmbH
Stuttgart

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Details zur Stelle

vor 3 Tagen

Qualifikationen

SAFe
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Docker
Machine Learning
Softwareentwicklung
Agile
Jenkins
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Du baust produktive KI-Systeme (LLM, RAG, Agenten) für große Kunden im öffentlichen Sektor. Kein Prototyp für die Schublade, sondern Software, die im Regelbetrieb läuft.

Wer wir sind

Rockstardevelopers, gegründet 2015, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt.

Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden wirklich produktiv gehen. Genau dafür suchen wir dich.

Worum es geht

Unsere Kunden sind IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Branchenlösungen ein: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten, alles im echten Produktivbetrieb für viele Nutzer. Projektsprache ist Deutsch.

Ein Wort zu Remote, weil es oft die erste Frage ist: Der Alltag läuft remote-first innerhalb der DACH-Region. Ab und zu bist du vor Ort, den Rest der Zeit arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.

Aufgaben

Produktive Daten- und ML-Pipelines entwickeln
Datenaufbereitung und Modelltraining automatisieren
Model Serving aufbauen und betreiben, inklusive Monitoring und Alerting
ML-Modelle in Fachanwendungen integrieren
ML-Modelle überwachen, Model Drift erkennen
Technologischen Stack und DevOps-/MLOps-Prozesse weiterentwickeln

Qualifikation

Das musst du mitbringen

Die folgenden sechs Punkte sind harte Voraussetzungen, jeder muss nachweisbar sein. Wenn einer davon fehlt, können wir dich leider nicht ins Rennen schicken. So ehrlich sind wir lieber vorab, als dir Zeit zu stehlen.

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in CI/CD-Entwicklung
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung
Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Kubernetes und Docker
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer
Mindestens 3 Jahre Projektarbeit in agilen Entwicklerteams
Deutsch mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift, nachweisbar über ein Sprachzertifikat oder als Muttersprache

Das bringst du idealerweise mit

Kein Muss, aber je mehr davon, desto besser:

DevOps-Zertifizierung
Kubernetes-Zertifizierung
Prometheus und Grafana
Softwaredesign und Softwarearchitektur
Kubeflow oder OpenShift AI
Praktische Erfahrung mit ML-Modellen im Produktivbetrieb
Jenkins und ArgoCD
Erfahrung im Sozialversicherungsumfeld
SAFe

Benefits

Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
Moderner KI-Stack. RAG, Agenten, Vektorsuche, MLOps. Aktueller Stack, kein Legacy-Ballast.
Internes Upskilling. Wir investieren in deine KI-Skills.
MacBook
Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
Ein Team, das sich kennt, auch bei verteiltem Arbeiten.

Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.

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