20 beste Stellen als / platform engineer (m/w/d) in perlach – aktuell auf Personalsuche

JUNIOR AI-DRIVEN PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, Köln —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)
MLP SE —München
- Vollzeit
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Platform Engineer (m/w/d)
Gini GmbH —München
- Vollzeit
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Cloud / Platform Engineer (m/w/d)
Steadforce —München
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Platform Engineer (m/w/d)
Gini —München
- Vollzeit
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Platform Engineer (DevOps Engineer / Cloud Engineer / Site Reliability Engineer) (m/w/d)
CIB SOFTWARE GMBH —München
- AWS
- Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Platform Operations Engineer w/m/d
Computacenter —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) AI Platform Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Power Platform & AI Solutions Engineer (w/m/d)
Keller & Kalmbach —Unterschleißheim
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Erfolgsbeteiligung
- Gleitzeit
Senior Integration & Platform Engineer (m/w/d) – Azure, APIs, Integration
Bürklin GmbH & Co. KG —Oberhaching
- Vollzeit
- Azure
- ERP-Systeme
- Präsentationserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Calibration Engineer (m/w/d)
autonomous-teaming —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
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Punch-Out Integration Engineer (m/w/d)
Lio —München
- Vollzeit
- Homeoffice
12 Tage
Data Migration Analyst (m/w/d)
padoa —München
- Hybrides Arbeiten
Working Student / Internship - Robotics Application Engineer (m/w/d)
Stealth Robotics Startup —München
- 22 € – 26 € pro Stunde
- Vollzeit
- Praktikum
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
Direkt bewerben
8 Tage
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Platform Engineer (m/w/d) im Raum Münster/Hybrid
Prodig GmbH —München
- Azure
- Informatik
- SQL
GTM Engineer - AI & Automation (w/m/d)
Lanes & Planes —München
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
1 Tag
Data Migration Analyst (m/w/d)
PADOA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Site Reliability Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Bereitschaftsdienst
- DevOps
- Englisch
- Erfahrung mit Netzwerken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer for Rail IoT Devices (Passenger Information Systems) (m/w/d)
Wabtec —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Elektrotechnik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Leistungen

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Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Informatik
Azure
Informatik
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
AWS
Docker
Terraform
Continuous Integration
Scripting
Softwareentwicklung
GitHub
GitLab
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Cloud, DevOps oder Software-Engineering gesammelt und möchtest dich in modernen Cloud- und Plattformumgebungen weiterentwickeln? Automatisierung, durchdachte technische Lösungen und die Lust, immer neues zu lernen, treiben dich an? Außerdem begeisterst du dich für den Einsatz von KI-Tools, um Engineering-Produktivität und operative Qualität zu steigern? Bei Riverland Reply kannst du deine Fähigkeiten in echten Enterprise-Projekten ausbauen. Folgende Aufgaben erwarten dich:

Gemeinsame Umsetzung und Weiterentwicklung von Cloud- und Plattformlösungen (AWS, Azure) in Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud- und Platform-Engineers – stets nach DevOps- und DevSecOps-Prinzipien
Aufbau und Betrieb automatisierter Infrastrukturen mittels Infrastructure-as-Code und moderner CI/CD-Pipelines, inklusive des Einsatzes KI-gestützter Tools für Codequalität, Testing und Automatisierung in produktiven Umgebungen
Mitarbeit am Betrieb Kubernetes-basierter Plattformen für containerisierte Anwendungen – von Deployments über Upgrades und Cluster-Switches bis hin zu Monitoring, Troubleshooting und der Durchsetzung von Sicherheitsmaßnahmen
Entwicklung von Automatisierungen zur Reduktion manueller Aufwände sowie zur Steigerung von Stabilität, Wartbarkeit und Reproduzierbarkeit unter Einsatz modernen Scriptings und KI-gestützter Ansätze für effiziente Workflows
Integration und Nutzung innovativer Cloud-Services (z. B. Compute, Networking, Storage, Security, Managed Services) über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

SPORTZUSCHUSS

JOBRAD

TEAM UND FIRMENEVENTS

Leistungs- und Ziel-Boni: Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket, das auf deinen eigenen Fähigkeiten und deinem Level basiert
Investition und Weiterentwicklung: Lege deinen jährlich bewerteten maßgeschneiderten Karriereweg fest und bringe deine eigenen Talente auf ein höheres Niveau
Team-Leben: Wir sind ein internationales und freundliches Team mit klarer und flacher Hierarchie - wir möchten, dass du gemeinsam mit uns wächst
Hybrides Arbeiten: Nutze die Möglichkeiten des Arbeitens in unseren modernen Büroräumen und im Home-Office
Schulungen und Zertifizierungen: Werde mit individuellen Schulungsplänen und Zertifizierungen, die jährlich vom Unternehmen bereitgestellt werden, zum Profi
Firmenveranstaltungen: Genieße unsere beeindruckenden Firmenveranstaltungen und Momente zusammen mit mehreren Terminen im Laufe des Jahres, auf die du dich freuen kannst

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung mit IT Bezug
Erste praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS und/oder Azure) sowie Grundkenntnisse in Automatisierung oder Scripting
Interesse oder erste Berührungspunkte mit KI-gestützten Entwicklungstools, Automatisierungs-Frameworks oder intelligenten Monitoring- und Analysetools sind ein Plus
Grundkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Containerisierung (Docker), Kubernetes, Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform), CI/CD und Versionskontrolle (Git, GitHub/GitLab), Linux-Grundlagen sowie grundlegende Netzwerkkonzepte
Enthusiasmus für Cloud-Native-Technologien, Innovation, Automatisierung und KI-gestützten Workflows
Strukturierte, zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise
Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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GTM Engineer - AI & Automation (w/m/d)

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Software Engineer for Rail IoT Devices (Passenger Information Systems) (m/w/d)

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