20 beste Stellen als data engineer (w/m/d) in olching – aktuell auf Personalsuche

Data & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Evercot AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Python
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Senior Data Engineer (w/m/d)
Skalar —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Data Migration Analyst (m/w/d)
padoa —München
- Hybrides Arbeiten
Internship Opportunities with Quantinuum 2026 - UK/Germany
Quantinuum —München
- Doktorat
- Master
- Praktikum
Python Quantitative Developer
Durlston Partners —München
- Bis zu 100.000 € pro Jahr
Data Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- SQL
Data Analyst (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Analyst (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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6 Tage
Data Migration Analyst (m/w/d)
PADOA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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(Senior) Data Analyst (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Senior Data Engineer (m/f/d)
celebrate company GmbH —Gilching
- 67.500 € – 91.300 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- Führungserfahrung
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AI Engineer
Hirefive ltd —München
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
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Data Science Intern (all genders)
SKD SE —München
- Teilzeit
- Informatik
Punch-Out Integration Engineer (m/w/d)
Lio —München
- Vollzeit
- Homeoffice
14 Tage
Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)
IfTA GmbH —Puchheim
- Teilzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Analytik
- Kostenlose Verpflegung
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Senior AI Engineer (w/m/d)
Skalar —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Mathematikkenntnisse
AI Solutions Engineer
Proxima Fusion —München
- Vollzeit
- Master
Big-Data Engineer (m/w/d)
brainXchange engineering GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
Test Automation Engineer (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Informatik
- Elektrotechnik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Festanstellung | Vollzeit

Qualifikationen

Spark
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
Docker
Deep learning
Softwareentwicklung
S3
Apache
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben:

Sie entwickeln und betreiben produktive Datenpipelines auf OpenShift- und Kubernetes Plattformen und stellen deren zuverlässigen und skalierbaren Betrieb sicher.
Sie entwickeln Datenverarbeitungsprozesse und Anwendungen mit Python und PySpark.
Sie konzipieren und implementieren CI/CD Workflows auf Basis von GitOps, ArgoCD und Docker.
Sie arbeiten mit modernen DataLake- und Lakehouse-Architekturen sowie Object-Storage-Lösungen wie S3 und MinIO – sowohl in der Cloud als auch On-Premise.
Sie entwickeln und orchestrieren Datenworkflows mit Werkzeugen wie Dagster oder Airflow und arbeiten mit Technologien wie Apache Iceberg und Nessie.
Sie entwickeln, trainieren und integrieren Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz.
Darüber hinaus arbeiten Sie an Anwendungsfällen im Bereich Reinforcement Learning.

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sie bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Machine Learning mit.
Sie verfügen über gute praktische Kenntnisse in Python und PySpark.
Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines auf OpenShift und Kubernetes.
Sie haben Erfahrung in CI/CD, GitOps, ArgoCD und Docker und haben entsprechende Deployment Workflows bereits praktisch umgesetzt.
Sie verfügen über Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes und Lakehouses sowie mit Technologien wie S3 und MinIO.
Sie haben Erfahrung mit Dagster oder Airflow.
Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Apache Iceberg. Kenntnisse in Nessie sind von Vorteil.
Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Modellen mit.
Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning runden Ihr Profil ab.
Erfahrung mit RAG-Systemen und LLMs ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München

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Punch-Out Integration Engineer (m/w/d)

Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)

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