20 beste Stellen als data science in nordrhein westfalen – aktuell auf Personalsuche

WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Wachtberg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent Data Science & Machine Learning (m/w/d)
Muhr und Bender KG —Attendorn
- Datenanalyse
- Master
- SQL
Studentische Hilfskraft: Software development & data science in der vernetzten adaptiven Produktion
Produktionstechnologie —Aachen
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Head of Applied Data Science (d/f/m)
Henkel —Düsseldorf
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Scientist (x/w/m)
Advaneo GmbH —Düsseldorf
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
AI & Data Science Consultant (all genders)
Accenture —Düsseldorf
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Analyst (m/f/d)
METRO Markets GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Kommunikationsfähigkeit
Data Scientist (m/w/d)
RheinEnergie AG —Köln
- 72.000 € – 98.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Datenanalyse
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Clinical Research Associate I (CRA I) / Klinischer Monitor – Full-Time or Part-Time Available (m/w/d)
Thermo Fisher Scientific —Düsseldorf
- Vollzeit
- Präsentationserfahrung
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Werkstudent:in Data Science
MPC Munschek Process Consulting GmbH —Wenden
- Datenanalyse
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent:in (m/w/d) Data Science
ARDEX GmbH —Witten
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Specialist Data Science (m/w/d)
Takko Holding GmbH —Telgte
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
Trainee Data Science & Management (w/m/d)
SCQ Santander Consumer Bank AG —Mönchengladbach
- 4.195 € – 4.427 € pro Monat
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Master
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Data Scientist (m/w/d)
BEIT GmbH —Espelkamp
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Data Engineer (m/w/d)
Zentis GmbH & Co. KG —Aachen
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (gn) full-time/part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Informatik
- Wirtschaft
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) – Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid
Palmer Hargreaves GmbH —Köln
- Informatik
- Master
- SQL
Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)
Deloitte GmbH —Düsseldorf
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent:in Data Scientist im Controlling / Power BI (m/w/d)
tk accelis Materials GmbH —Essen
- 15 € pro Stunde
- Online-Bewerbung
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Access
- Datenanalyse
- Flexible Arbeitszeiten
Wissenschaftliche Hilfskraft oder Praktikant im Bereich Plattform- und Datenökonomie (m/w/d)
WIK-Consult GmbH —Bad Honnef
- Per E-Mail
- Microsoft Excel
- Informatik
- Datenanalyse
- Flexible Arbeitszeiten

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data science jobs near nordrhein westfalen

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Data Science / Human Factors

Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Wachtberg

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Jobticket
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

R
Datenanalyse
Machine Learning
SPSS
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Abteilung »Mensch-Maschine-Systeme« (MMS) erforscht und entwickelt in interdisziplinären Teams Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur menschzentrierten Gestaltung sicherheitskritischer Systeme. Wir setzen Ideen anwendungsorientiert in Soft- und Hardware um und erproben diese praxisnah.

Sind auch Sie davon überzeugt, dass innovative Technik und die Digitalisierung nur dann gelingen können, wenn man den Faktor Mensch berücksichtigt und Human-Machine-Interfaces ergonomisch gestaltet? Dann sind Sie bei uns richtig!

An unserem Standort in Wachtberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n WISSENSCHAFTLICHE*N MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors.

Hier sorgen Sie für Veränderung

In interdisziplinären Teams (bspw. aus Data Science, Human Factors, Psychologie oder Informatik) arbeiten Sie an anwendungsorientierten Forschungsprojekten und untersuchen die Mensch-Maschine-Interaktion in sicherheitskritischen Umgebungen, für die Sie passende Lösungen entwickeln.
Sie unterstützen bei Planung, Durchführung und Auswertung von Feld- und Laborstudien, bei denen wir sicherheitskritische Systeme, wie Leitstände, Führungssysteme, Fahrzeuge und Schiffe evaluieren.
Sie werten empirische Daten, bspw. psychophysiologische Daten, Leistungsdaten, sowie qualitative und quantitative subjektive Daten aus.
Im Rahmen der Auswertung von Studiendaten wirken Sie mit an Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Nutzerzuständen (z.B. kognitive Beanspruchung)

Hiermit bringen Sie sich ein

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Human Factors, Psychologie, Ingenieurwesen, Informatik, Computer Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Kenntnisse in Ergonomie und Mensch-Maschine-Interaktion sowie in der Konzeption und Evaluation von Mensch-Maschine-Systemen
Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Datenauswertung mit R oder SPSS, sowie Programmiererfahrung mit Python und Erfahrung mit der Erarbeitung von Daten-Pipelines
Ausgeprägtes Interesse an Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie sicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kooperationspartner*innen und Kund*innen
Darüber hinaus bringen Sie Begeisterung für Technologie und Forschung, ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Methodik sowie die Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung komplexer Fragestellungen und eine hohe Reisebereitschaft mit.

Was wir für Sie bereithalten

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in sind Sie bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Sie bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Ihnen persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:

Dr. Jessica Schwarz

Tel.: +49 (0) 228 9435-491

Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE

Kennziffer: 84886 Bewerbungsfrist:

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data science Jobs in nordrhein westfalen

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Data Science / Human Factors

Werkstudent Data Science & Machine Learning (m/w/d)

Studentische Hilfskraft: Software development & data science in der vernetzten adaptiven Produktion

Head of Applied Data Science (d/f/m)

Data Scientist (x/w/m)

AI & Data Science Consultant (all genders)

Data Analyst (m/f/d)

Data Scientist (m/w/d)

Clinical Research Associate I (CRA I) / Klinischer Monitor – Full-Time or Part-Time Available (m/w/d)

Werkstudent:in Data Science

Werkstudent:in (m/w/d) Data Science

Specialist Data Science (m/w/d)

Trainee Data Science & Management (w/m/d)

Data Scientist (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (gn) full-time/part-time (hybrid)

Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) – Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid

Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)

Werkstudent:in Data Scientist im Controlling / Power BI (m/w/d)

Wissenschaftliche Hilfskraft oder Praktikant im Bereich Plattform- und Datenökonomie (m/w/d)

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