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Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d)
HENSOLDT Sensors GmbH —Taufkirchen
- Informatik
- Englisch
- SQL
12 Tage
Senior AI Architect - Microsoft Technologies (m/f/d)
EPAM Systems, Inc. —München
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- SharePoint
Data Analyst (m/w/d) - 100% Remote
passport Business Engineering GmbH —München
- Homeoffice
- Informatik
- SQL
- Erfahrung in der IT
Business Analyst (BSA) – R2R Process (m/f/d)
REPA Deutschland GmbH —Bergkirchen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- ERP-Systeme
- Finanzwirtschaft
- Bachelor
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
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Working Student (m/f/d) - Data Analytics & Power BI
Giesecke+Devrient —München
- Teilzeit
- Microsoft Excel
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- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Power BI Consultant - Data Analytics & Reporting (w/m/d)
affinis AG —München
- Online-Bewerbung
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- Weiterbildungsprogramme
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Global Data Excellence Expert (m/f/d)
Giesecke+Devrient —München
- Vollzeit
- Projektmanagement
- Agile
- Erfahrung in der IT
- Homeoffice-Möglichkeit
10 Tage
Business Data Partner (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Wirtschaft
- Analytik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
6 Tage
Principal AI Architect (m/f/d)
Futurice GmbH —München
- Vollzeit
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- Doktorat
- Informatik
Senior Data & Analytics Engineer (Europe, 100% remote)
LimeFlight —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- Bachelor
Direkt bewerben
Werkstudent:in (all genders) – Data Integration & Analytics
Convolut —München
- Teilzeit
- Microsoft Excel
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Data Engineer (m/f/d)
Isar Aerospace SE —Ottobrunn
- Azure
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Manager Data Architecture & Analytics (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Teilzeit
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- Teamleitung
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Specialist Business Analytics E-Commerce & CRM (m/w/d)
CYBEX —München
- CRM-Software
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IT Applications Manager Data Analytics (m/w/d)
Willy Bogner GmbH —München
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- Microsoft Office
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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Enterprise Data Architect (all genders)
EXXETA —München
- Azure
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- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Principal AI Architect (m/f/d)
Futurice —München
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Informatik
BIM-Manager (m/w/d)
Hitzler Ingenieure GmbH & Co. KG —München
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Senior Finance Key User (m/w/d) Dynamics 365 Business Central
JobRad Loop —München
- Vollzeit
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Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d)

HENSOLDT Sensors GmbH -
Taufkirchen

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Details zur Stelle

vor 12 Tagen

Qualifikationen

Power BI
Datenmodellierung
Informatik
Microsoft SQL Server
Englisch
SQL
Wirtschaftsinformatik
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Job Requisition ID: 4864

Location:
Taufkirchen, DE, 82024

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Company: HENSOLDT Sensors GmbH

Über den Bereich

Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau skalierbarer Datenmodelle, robuster ETL-/ELT-Strecken und leistungsfähiger Datenstrukturen, die verlässliche Entscheidungsgrundlagen schaffen und zugleich die Basis für eine moderne Datenbereitstellung bilden.

Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric
Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, insbesondere mit Microsoft SSIS
Modellierung performanter, skalierbarer und fachlich belastbarer Datenstrukturen
Weiterentwicklung komplexer SQL-Abfragen sowie Sicherstellung einer hohen Performance der Datenverarbeitung
Bereitstellung konsistenter, qualitativ hochwertiger Daten für Reporting, Analysen und perspektivisch auch für AI-Use-Cases
Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der Daten strukturiert und wiederverwendbar für unterschiedliche Anwendungsfälle verfügbar macht
Weiterentwicklung von Power BI Reports, Dashboards und semantischen Modellen
Umsetzung von DAX-Logiken und Kennzahlenmodellen in effizienter und nachvollziehbarer Form
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Transparenz entlang der Datenflüsse
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in tragfähige Datenlösungen
Adressatengerechte Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und fachlich-technischen Zusammenhängen

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein gutes Verständnis für Performance und Skalierbarkeit
Erfahrung in Data Warehousing, Datenmodellierung und idealerweise im Aufbau moderner Datenplattformen
Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise mit Microsoft SSIS
Gute bis sehr gute Kenntnisse in Power BI, Power Query und DAX
Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric oder ein starkes Interesse an einer Weiterentwicklung in diesem Umfeld
Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind
Erfahrung mit Data Layers, semantischen Modellen oder wiederverwendbaren Datenprodukten ist von Vorteil
Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
Klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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Job Segment: Data Warehouse, Database, Business Intelligence, SQL, Warehouse, Technology, Manufacturing

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