20 beste Stellen als engineer aws & azure (all genders) in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

DevOps Engineer AWS & Azure (all genders)
msg systems ag —Ismaning
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- Aufstiegsmöglichkeiten
IT Engineer
Helsing —München
- Azure
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- Scripting
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Senior DevOps / Platform Engineer (m/w/d)
Maltego Technologies GmbH —München
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
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GenAI / Agentic AI Engineer (all genders)
Accenture —München
- Vollzeit
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- Informatik
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Principal DevOps Engineer (all genders)
Expleo —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
GenAI Consulting Intern (all genders)
Roland Berger Holding GmbH & Co. KGaA —München
- Azure
- Informatik
- Hochschulreife
Lead AI Systems Engineer (All Genders)
zooplus SE —München
- 74.700 € – 112.100 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Informatik
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Senior IT Operations Specialist (all genders)
Blackwave GmbH —Taufkirchen
- Vollzeit
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- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Engineering Intern (All genders)
SKD SE —München
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Datenbanken
8 Tage
Staff AI Agent Engineer – Moveworks | Customer Deployment
ServiceNow —München
- Vollzeit
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- Master
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Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack)
Databricks —München
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- Mit Reiseanteil
Data Science Intern (all genders)
SKD SE —München
- Teilzeit
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- Informatik
- Datenanalyse
7 Tage
Database Platform Engineer (all genders)
Accenture —München
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Informatik
Agentic AI MarTech Architect (all genders)
Accenture —München
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Künstliche Intelligenz
Titel Principal DevOps Engineer (all genders)
Expleo Group —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior AI Engineer (m/f/d)
Artefact —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Solutions Engineer - DACH
Saviynt —München
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Kundenberatung
Senior Backend Engineer (TypeScript, NestJS/Node.js) (m/f/x)
Atolls —München
- Hybrides Arbeiten
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- AWS
- Softwareentwicklung
Senior Machine Learning Engineer
Lobster DATA GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning

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Qualifikationen

CI/CD
Azure
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Kubernetes
DevOps
Englisch
Bash
AWS
Docker
GitHub
Künstliche Intelligenz
GitLab
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ismaning bei München, Nürnberg, Passau
Vollzeit, teilweise remote
unbefristet

Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

Multi-Cloud-Management: Du betreust, skalierst und optimierst Cloud-Infrastrukturen, die primär auf AWS und Azure basieren
Automatisierung & Sicherheit: Du konzipierst, implementierst und betreibst sichere CI/CD-Pipelines, damit Releases schneller, stabiler und compliance-konform bereitgestellt werden
Infrastructure as Code: Du automatisierst das Provisioning von Umgebungen über Cloud-Grenzen hinweg – nachvollziehbar, wiederholbar und transparent
Agentic Coding & AI-gestützte Entwicklung: Du nutzt moderne Agentic-Coding-Systeme wie Claude Code als festen Bestandteil deiner täglichen Arbeit – von Automatisierung über Troubleshooting bis zur Dokumentation
Container-Orchestrierung: Du verantwortest den Betrieb, die Skalierung und die Weiterentwicklung moderner Container-Plattformen
Monitoring & Security Operations: Du behältst Performance, Kosten und Security-Logs im Blick und sorgst dafür, dass Plattformen hochverfügbar, stabil und geschützt betrieben werden
Teamwork: Du arbeitest eng mit Development-, Security- und Product-Teams zusammen und trägst aktiv zu einer gelebten DevSecOps-Kultur bei

Das bringst du mit

Erfahrung: Du verfügst über einen fundierten technischen Hintergrund – durch Studium, Ausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung – und bringst mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-DevOps-Umfeld mit
Cloud-Expertise: Du fühlst dich in der AWS- oder Azure-Welt zu Hause; Zertifizierungen wie AWS Certified CloudOps Engineer oder Microsoft Azure DevOps Engineer Expert sind ein großes Plus
Agentic-Coding-Erfahrung: Du bist neugierig auf AI-gestützte Softwareentwicklung, setzt Tools wie Claude Code, GitHub Copilot oder vergleichbare Systeme idealerweise bereits produktiv ein und kannst deren Ergebnisse kritisch bewerten
Tech-Stack: Du gehst sicher mit Docker, Kubernetes und gängigen CI/CD-Tools um, zum Beispiel GitLab CI, GitHub Actions oder Azure DevOps
Branchenexpertise: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in regulierten Branchen wie Finance, Insurance oder Health gesammelt – oder du möchtest Systeme entwickeln, die hohen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen standhalten
Code-Verständnis: Du bewegst dich sicher auf Linux-Systemen und nutzt Scripting-Sprachen wie Python, Bash oder Go, um manuelle Prozesse zu automatisieren
Mindset: Du begeisterst dich für Cloud-Architekturen, denkst in automatisierten Prozessen und hast Lust auf technologische Vielfalt
Sprachen: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von uns für dich – deine Benefits

Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"

Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement

Förderung von Diversität & Chancengleichheit

Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit

Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring

Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration

Corporate Benefits

Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson bei Rückfragen:

Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung

[email protected]

Referenznummer: 2026-0387

Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.

Personalvermittler: Wir berücksichtigen nur Profile von Personalberatungen, mit denen wir einen Vertrag geschlossen haben. Bitte sehen Sie davon ab uns unaufgefordert Profile initiativ vorzustellen.

Wir sind vielfältig

… und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

Mehr Insights über msg

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Dein Bewerbungsprozess

Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.

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