20 beste Stellen als (senior) ki / ai assurance in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

AI Transformation & Enablement Specialist (m/w/d) - Freelancer/Interimsmanager
trbo —München
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Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
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(Senior) Manager Transformation von Kernversicherungsprozessen und -lösungen (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
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Senior Consultant CCaaS - Contact Center as a Service (m/w/d)
Deloitte Digital GmbH —München
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Senior Consultant Guidewire & Kernversicherungslösungen (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
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(Senior) SAP Projektmanager - Enterprise Transformation & AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
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(Senior) Manager IT-Assurance / Financial Services (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
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Senior Sales Lead - AI Driven Operate & Managed Services (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
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Senior Consultant CCaaS Engineering & Implementation (m/w/d)
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Senior Consultant IT-Assurance / Financial Services (m/w/d)
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Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)
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Senior Consultant IT- und Risikomanagement / Financial Services (m/w/d)
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Senior Consultant Process Mining (m/w/d)
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Senior Consultant Insurance Operations / Core Insurance (m/w/d)
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Senior Consultant Risikocontrolling / regulatorisches Risikomanagement - FSI (m/w/d)
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Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d)
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Senior Consultant Accounting, Controlling & Gesamtbanksteuerung - FSI (m/w/d)
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Senior Consultant SAP S/4HANA Public Cloud (m/w/d)
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AI Transformation & Enablement Specialist (m/w/d) - Freelancer/Interimsmanager

trbo
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Vollzeit
vor 4 Tagen

Qualifikationen

Informatik
Künstliche Intelligenz (KI)
GitHub
Certified Scrum Master
Frontend-Development
SaaS
Prozessmanagement
Deutsch
Didaktische Fähigkeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Als AI Transformation & Enablement Specialist (m/w/d) treibst du die KI-Transformation unserer Core Operations voran: Du ersetzt das klassische Ticket-Modell durch eine KI-gestützte Self-Service-Organisation. Dabei befähigst du das Customer Success Management (CSM), Frontend-Code für Kundenanfragen via KI direkt selbst zu generieren, und etablierst den 2nd Level Support als spezialisierte Qualitäts- und Architekturinstanz. Gleichzeitig lieferst du wertvolles Praxis-Feedback an das Produktmanagement für eine zukunftssichere SaaS-Plattform.

Deine Aufgaben

End-to-End Transformation & Process Engineering: Konzeption, Steuerung und operative Umsetzung des neuen KI-gestützten Zusammenarbeitsmodells zwischen CSM und 2nd Level Support zur vollständigen Ablösung des manuellen Ticket-Prozesses.
Change Management & Team Enablement: Aktive Begleitung des Kulturwandels in den Teams, Abbau von Hürden im Umgang mit generativem Code und Befähigung des CSM-Teams zur eigenständigen Lösung technischer Kundenanfragen via KI.
Erstellung von AI-Playbooks & Prompt-Bibliotheken: Entwicklung und Standardisierung von Prompt-Templates, Best-Practice-Guides und KI-Workflows für wiederkehrende Kundenanforderungen im trbo SaaS-Tool.
Neupositionierung des 2nd Level Supports (TS): Etablierung des TS-Teams in seiner neuen Kernrolle als Qualitätsinstanz (Code-Reviews, QA-Standards) sowie als Expertenteam für komplexe Sonderentwicklungen und Core-Integrationen (z. B. Recommendation-Templates).
AI Education & Skill Building: Konzeption und Durchführung innovativer Schulungsformate, Hands-on-Workshops und Hackathons für CSMs und TS-Engineers zur kontinuierlichen Steigerung der KI-Kompetenz.
Product & Process Feedback Loop: Systematische Analyse von Schnittstellenproblemen an der Kundenfront sowie Übersetzung von Praxiserkenntnissen in strukturiertes Produkt-Feedback an das Product Management (PM).
Tool-Evaluierung & Prototyping: Evaluierung, Testen und pragmatische Einbindung neuer AI-Coding-Tools (z. B. Cursor, GitHub Copilot, Custom Agents) zur kontinuierlichen Steigerung der operativen Effizienz.

Dein Profil

Ausbildung / Studium: Erfolgreich absolviertes Studium oder fundierte Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Change Management & Transformation: Nachweisbare Erfahrung in der Neugestaltung operativer Prozesse sowie der Steuerung von Change-Prozessen an Schnittstellen zwischen technischen und nicht-technischen Teams (z. B. Support / CSM).
Technisches Fundament: Mehrjährige Praxiserfahrung in der Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript, optional jQuery) und ein tiefes Verständnis moderner Web- und SaaS-Architekturen.
AI-Pioniergeist & Prompt Engineering: Exzellentes Verständnis und praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Code-Generatoren (z. B. Claude, Cursor, GitHub Copilot, Gemini) sowie im Verfassen präziser Prompt-Anweisungen.
Didaktik & Kommunikationsstärke: Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären, Menschen für Veränderungen zu begeistern und Nicht-Entwickler erfolgreich zu enablen.
Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

FAQs

Wie ist der Rahmen und die Laufzeit dieser Stelle ausgestaltet?
Die Stelle wird auf Interimsbasis bzw. als Freelance-Projekt besetzt. Die Projektlaufzeit ist zunächst auf 6 Monate angesetzt, um die initiale Transformationsphase, die Erstellung der Playbooks und das Enablement der Teams intensiv zu steuern.
Welche Rolle spielt KI im täglichen Arbeitsablauf dieser Position?
KI ist das zentrale Werkzeug und das Herzstück dieser Rolle. Du nutzt KI-Tools (wie Cursor, Copilot oder Claude) nicht nur selbst für Prototyping und Prompt-Playbooks, sondern vermittelst deinen Kollegen, wie sie KI als Daily Assistant nutzen, um Ticketaufwände drastisch zu reduzieren.
Entwickle ich in dieser Rolle selbst noch täglich Code?
Der Schwerpunkt liegt auf Change Management, Befähigung und Prozessarchitektur. Fundierte Frontend-Kenntnisse (HTML/CSS/JS) sind absolut notwendig, um Code-Qualität zu beurteilen, Prompts präzise zu formulieren und Prototypen zu bauen – dein Hauptfokus ist jedoch die Befähigung der Teams.
Wie verändert sich die Arbeit für das CSM- und Support-Team konkret?
Das CSM-Team lernt, mithilfe standardisierter AI-Workflows einfache Frontend-Anpassungen direkt selbst zu generieren, statt Tickets zu schreiben. Das 2nd-Level-Support-Team rückt ab vom stupiden Ticket-Abarbeiten hin zu Code-Reviews, Quality Assurance und hochspezialisierter Architektur.
Welche Entwicklungsmöglichkeiten / Perspektiven bietet das Projekt?
Als Interim Lead prägst du maßgeblich die Zukunft unserer Organisation im KI-Zeitalter. Bei erfolgreichem Projektabschluss und entsprechendem Bedarf besteht die Option auf eine Verlängerung des Mandats oder den Übergang in ein folgendes Beratungsmandat.

Dein Ansprechpartner

Franz Wiesmann
Senior HR Manager
[email protected]

Samuel Scheurich
Director Client Facing

Über uns

trbo ist führender Anbieter für dynamische Onsite-Personalisierung, Optimierung und Testing. Das Portfolio umfasst Leistungen von Personalisierungs- und Chat-Lösungen bis hin zu Guided Selling- und Inspirational Shopping-Tools. Die KI-basierte Technologie ermöglicht Website-Betreibern so, den richtigen Kunden zur richtigen Zeit die richtige Botschaft zu senden. Hierfür wird das Nutzerverhalten anhand von über 50 Datenpunkten analysiert und durch Datenschnittstellen zu anderen Tools wie CRM-, ESP- und Tracking-Systemen angereichert. Über die einfache Self-Service Plattform können trbo User maßgeschneiderte Website-Inhalte erstellen, personalisierte Empfehlungen ausspielen und über A/B- und Multivarianten-Tests stets den Erfolg der Maßnahmen im Blick behalten.
Führende Marken aus allen Branchen wie L'Oréal, STIHL, Schiesser, hagebau, Kapten and Son, und XXXLutz vertrauen auf die umfassenden Services von trbo. trbo wurde 2013 von CEO Felix Schirl gegründet und hat seinen Hauptsitz in München, Deutschland, sowie eine US-Niederlassung in Miami, Florida.

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