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Junior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Junior Machine Learning Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
AI Engineer
Hirefive ltd —Karlsruhe
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Linux
- Künstliche Intelligenz
- Python
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15+ years in test automation/CI, embedded systems, or networking product development, including 3+ years leading engineers (people management + delivery…
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Informatik
Englisch
Java
Datenbanken
SQL
AWS
Projektmanagement
Docker
Machine Learning
Scala
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Wer wir sind

AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: „AMAI – Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code.“ Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.

Wenn Du gemeinsam mit uns europäische Unternehmen an die Spitze der KI-Innovation führen möchtest, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und dabei die gesellschaftlichen Werte zu wahren, dann bist Du bei uns genau richtig!

Was du machst

Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und -plattformen sowie bei ETL- und ELT-Prozessen.
Du arbeitest mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Databricks) und lernst, Dateninfrastrukturen effizient, sicher und skalierbar zu gestalten.
Du hilfst bei der Datenintegration aus verschiedenen Quellen, Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Monitoring.
Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um deren Anforderungen technisch umzusetzen.
Du beteiligst dich an der Entwicklung von APIs und lernst den Umgang mit modernen Daten-Workflows.
Du sammelst erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) und Messaging-Systemen (z. B. Kafka, RabbitMQ).
Du dokumentierst deine Arbeit und trägst zu wiederverwendbaren Best Practices bei.
Du eignest dir kontinuierlich neue Technologien im Bereich Data Engineering, Cloud und Big Data an.

Was du mitbringst

Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Erste praktische Erfahrung in Datenverarbeitung, SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala).
Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen oder die Motivation, dich hier schnell einzuarbeiten.
Grundkenntnisse verschiedener Arten von Datenbanken (relational, Key-Value, Graph-, Vektor-Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebiete.
Begeisterung für Datenarchitekturen, ETL/ELT-Prozesse, Event Streaming und Big-Data-Technologien.
Interesse an Containerisierung (Docker) und grundlegenden DevOps-/MLOps-Konzepten.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.

Was wir bieten

Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst.
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten.
Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stärken und den Zusammenhalt zu fördern.
Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.

Wenn du bereit bist, deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Projektmanagement zu vereinen und gemeinsam mit uns innovative Projekte umzusetzen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Fragen? Gerne!

Christopher Jungmann

People & Culture

+49 176 84927736

: [email protected]

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