20 beste Stellen als data science in karlsruhe, bw – aktuell auf Personalsuche

Junior Data Scientist - Scheduling (m/w/d)
Nesto Software GmbH —Karlsruhe
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Junior Data Scientist - Forecasting (m/w/d)
Nesto Software GmbH —Karlsruhe
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
Werkstudent AI, Automation & Data Science (m/w/d)
EnBW Energie Baden-Württemberg AG —Karlsruhe
- Ab 16 € pro Stunde
- Datenanalyse
- SQL
- Machine Learning
Clinical Trial Coordinator II (m/f/d)
Thermo Fisher Scientific —Karlsruhe
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Senior Data Scientist (Commodity Markets) m/f/d
LexisNexis Risk Solutions —Karlsruhe
- 59.300 € – 98.600 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenbanken
- AWS
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Scientist (Commodity Markets) m/f/d
RELX —Karlsruhe
- 59.300 € – 98.600 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenbanken
- AWS
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung in Teilzeit - remote oder Karlsruhe
Knuddels GmbH & Co. KG —Karlsruhe
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Student Data Scientist
LexisNexis Risk Solutions —Karlsruhe
- 17.200 € – 28.700 € pro Jahr
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Student Data Scientist
RELX —Karlsruhe
- 17.200 € – 28.700 € pro Jahr
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Junior Data Scientist - BI & Analytics (m/w/d)
Nesto Software GmbH —Karlsruhe
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe
Knuddels GmbH & Co. KG —Karlsruhe
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Data Scientist Consultant (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Englisch
- Projektmanagement
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Junior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent Data Science - Marktforschung (w/m/d)
dm-drogerie markt GmbH + Co. KG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Master
- SQL
- Organisationstalent
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Perception Tasks
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science, Mercedes-Benz AG, Global Logistics Center Germersheim, Studienbeginn 1. Oktober 2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz Group AG —Germersheim
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Kommunikationsfähigkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Analyst Marktlogistik (w/m/d)
dm-drogerie markt GmbH + Co. KG —Karlsruhe
- Vollzeit
- Machine Learning
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH —Karlsruhe
- 90.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Senior Global Product Manager, Digital Modeling & Data Products (m/f/d)
Cytiva —Karlsruhe
- Vollzeit
- Marketing
- Bachelor
- Produktmanagement
Praktikant im Bereich Data Science R&D (m/w/d)
Vulcan Energie Ressourcen GmbH —Karlsruhe
- Per E-Mail
- Englisch
- Machine Learning
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
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Junior Data Scientist - Scheduling (m/w/d)

Nesto Software GmbH
Karlsruhe

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Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Informatik
NumPy
Mathematik
Englisch
Pandas
Docker
Machine Learning
Forecasting
Personaleinsatzplanung
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Du liebst es, an cleveren Algorithmen zu tüfteln, sprichst fließend Python und findest Forecasts und Recommendation Systems einfach spannend? Dann bist du bei Nesto genau richtig! Wir entwickeln smarte Tools für komplexe Planungsprozesse und suchen eine Persönlichkeit mit Leidenschaft und Kreativität, die die Zukunft von Schichtplanung, Forecasting und KI-gestützten Optimierungen mitgestaltet.

Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns:

Du arbeitest an einem System, das automatisiert Dienstpläne für über 1.000 Restaurants erstellt und dabei die Bedürfnisse von einer sechsstelligen Zahl von Mitarbeitenden mit betrieblichen Anforderungen in Einklang bringt.
Du entwickelst Empfehlungssysteme weiter, die bewerten, wie gut Mitarbeitende zu bestimmten Schichten passen, und sorgst so für fairere und effizientere Personalplanung.
Du arbeitest in einem kleinen, spezialisierten Team, das mathematische Optimierung mit lernenden Systemen verbindet und unsere Planungsalgorithmen auf ein neues Niveau hebt.

Dein Background, der Dich auszeichnet:

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
Du arbeitest leidenschaftlich mit Python. Objektorientierte Programmierung ist für dich selbstverständlich und du bist vertraut mit Libraries wie pandas, NumPy und scikit-learn. Du weißt, wie man Daten effizient verarbeitet, Modelle baut und sauberen, wartbaren Code schreibt.
Du bringst ein Grundverständnis mathematischer Optimierung mit: Du weißt, was eine Zielfunktion ist, kennst den Unterschied zwischen harten und weichen Constraints und hast idealerweise erste Erfahrung mit Linear Programming oder Constraint Programming.
Du verfügst über ein konzeptionelles Verständnis von Recommendation Systems. Ansätze wie Collaborative Filtering, Content-based Filtering oder hybride Methoden sind dir bekannt und du verstehst, wie aus historischem Verhalten Empfehlungen abgeleitet werden.
Idealerweise interessierst du dich für lernende Systemdesigns: Du begeisterst dich für die Idee, dass ein System durch menschliches Feedback iterativ besser wird. Konzepte wie Human-in-the-Loop Learning, Feedback-Loops oder Learning from Demonstrations sind dir zumindest konzeptionell vertraut.
Du hast ein grundlegendes Verständnis von Planungs- und Scheduling-Problemen (z. B. Job-Shop, Ressourcenzuteilung oder Schichtplanung) und weißt, wie man diese formal modelliert.
Du kannst zeitabhängige Daten analysieren, einfache Forecasting-Modelle anwenden und deren Relevanz für operative Planung einschätzen.
Darüber hinaus kennst du grundlegende Heuristiken und Metaheuristiken wie Greedy-Algorithmen, lokale Suche oder genetische Algorithmen und verstehst, wann diese exakten Solvern vorzuziehen sind.
Kenntnisse in Reinforcement Learning, Imitation Learning oder Explainable AI (z. B. SHAP, LIME) sind ebenso willkommen wie Erfahrungen im Aufbau von Feedback-Loops. Ergänzend bringst du ein Grundverständnis von Docker und Cloud-Technologien mit; Domänenwissen aus Logistik, Personalplanung oder Operations Research ist ein Plus.
Du sprichst sehr gutes Deutsch, verfügst über solide Englischkenntnisse und bist bereit, etwa einmal im Monat – in der Einarbeitung auch häufiger – nach Karlsruhe zu kommen.

Du bist bei uns genau richtig, wenn …

Dich unsere Vorteile ansprechen: Freue dich auf Vertrauensurlaub, flexibel gestaltbare Arbeitszeiten in einem modernen Bürogebäude sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
Du eine Unternehmenskultur voller Vertrauen erleben willst: Wir ziehen alle an einem Strang und schenken uns gegenseitig einen Vertrauensvorschuss. Wir suchen nicht nach Fehlern, sondern nach Lösungen und feiern unsere Erfolge gegenseitig.
Du Teil unseres Geheimcodes werden willst: Unser hochmotiviertes Team eint die Leidenschaft für unser gemeinsames Tun und unsere Produkte. Mit einem großartigen Teamspirit, Kreativität und Begeisterung, verfolgen wir gemeinsam unsere Ziele. Leidenschaft ist unser Geheimcode.
Du bereit bist Verantwortung zu übernehmen: Als motiviertes Team-Mitglied kannst du bei Nesto unsere Kultur und unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unsere Kunden erreichen.

Du teilst unsere Werte und fühlst dich angesprochen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Bei Nesto erwarten dich eine inspirierende berufliche Herausforderung, ein dynamisches Team und die Möglichkeit, aktiv an unserer Erfolgsgeschichte mitzuschreiben. Werde Teil unserer innovativen Community und gestalte die Zukunft von Dir selbst und der Personalplanung entscheidend mit!

Wir freuen uns auf dich!

Doch nicht die passende Stelle für dich?

Dann freuen wir uns auf deine Intitiativbewerbung

Benefits

Hybrides Arbeiten

Kostenfreie Getränke (Kaffee, Wasser, uvm.)

Vertrauensurlaub

Flexible Arbeitszeit

Tolles Team

Unternehmenskultur, die begeistert

Und vieles mehr...

Bianca Gräder

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Werkstudent AI, Automation & Data Science (m/w/d)

Clinical Trial Coordinator II (m/f/d)

Senior Data Scientist (Commodity Markets) m/f/d

Senior Data Scientist (Commodity Markets) m/f/d

Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung in Teilzeit - remote oder Karlsruhe

Student Data Scientist

Student Data Scientist

Junior Data Scientist - BI & Analytics (m/w/d)

Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe

Data Scientist Consultant (m/w/d)

Junior Data Engineer (m/w/d)

Werkstudent Data Science - Marktforschung (w/m/d)

Machine Learning Engineer (m/f/d) – Perception Tasks

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science, Mercedes-Benz AG, Global Logistics Center Germersheim, Studienbeginn 1. Oktober 2027 (m/w/d)

Data Analyst Marktlogistik (w/m/d)

Teamlead Data Science / KI (all genders)

Senior Global Product Manager, Digital Modeling & Data Products (m/f/d)

Praktikant im Bereich Data Science R&D (m/w/d)

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