9 beste Stellen als (senior) cloud data engineer (w/m/d) in dietzenbach – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Data Engineer (w/m/d)
Cofinpro —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Cloud DevOps Engineer (w/m/d) (part-/full-time)
European Energy Exchange AG —Eschborn
- Vollzeit
Senior AI / ML Engineer (w/m/d)
Cofinpro —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Analytik
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY —Frankfurt am Main
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data Platform Architect (w/m/d)
Cofinpro —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Systemdesign
- Agile
- Finanzdienstleistungen
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Machine Learning Engineer – Time Series & Forecasting (w/m/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Frankfurt am Main
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Consultant AI Specialist (Financial Services) (w/m/d)
EY —Frankfurt am Main
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer (Backend-Java) – Business Banking Cards (w/m/d)
ING —Frankfurt am Main
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenevents
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Datenintegration (Datenmanagement)
Relationale Datenbanken
Cloud
Spark
Künstliche Intelligenz (KI)
Docker
Scala
Terraform
Continuous Integration
Talend
Softwareentwicklung
Agile
Apache
Kafka
Informatica
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Was Deinen Job ausmacht

Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines
Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt
Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines
Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud
Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots
Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen
Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Cofinpro Tech-Community
Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten

Was wir uns von Dir wünschen

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team
Sicherheit im Umgang mit gängigen Data- und Entwicklungstools sowie die Fähigkeit, KI-gestützte Methoden und Assistenztools zielgerichtet und verantwortungsvoll im Data-Engineering-Prozess einzusetzen
Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Was wir Dir bieten

Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands
Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller
50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
Zugang zu modernen KI-Tools und deren Einsatz in Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit
Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros
Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien)
Kinderbetreuungszuschuss
Unbefristeter Arbeitsvertrag

Wir passen zu Deiner Wunschliste?

Dann bewirb Dich jetzt für den Standort Frankfurt.
Bei Fragen zu Deiner Bewerbung hat unser Recruitingteam (Tel. +49 (0) 69 / 2 99 20 87 60 und E-Mail: [email protected]) ein offenes Ohr für Dich.

Über uns

Cofinpro ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Mit unserer Expertise in Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleiten und navigieren wir unsere Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik. Wir legen Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellen Kompetenz vor Hierarchie und bieten jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht uns immer wieder zum »Great Place to Work«.

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