20 beste Stellen als data science in bornheim – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Manager Business Intelligence & Controlling (m/w/d)
Hylaw GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Betriebswirtschaftslehre
- Wirtschaft
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)
HiSolutions AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Data-Analyst (m/w/d)
BREUER Nachrichtentechnik GmbH —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Research Associate in Biomedical Data Science and Bioinformatics (Postdoc or PhD student)
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn —Bonn
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Forschungserfahrung
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
ICT Support Analyst [Open to Tier 0, 1 & 2 applicants]
United Nations Development Programme (UNDP) —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Windows
- Master
12 Tage
Data Scientist (m/w/d)/Machine Learning Engineer (m/w/d)
WDR mediagroup GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Earth Observations Manager (m/f/d)
FORLIANCE GmbH —Bonn
- 45.000 € – 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Python
Direkt bewerben
(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Machine Learning
- APIs
Direkt bewerben
Data Analyst*in Claims
BarmeniaGothaer AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Python
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Data Engineer / Data Scientist (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
Data Science Manager (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
12 Tage
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Wachtberg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Frontend Developer (f/m/d)
ONIQ GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Produktion
- Flexible Arbeitszeiten
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH —Köln
- 90.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
AI & Data Science Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
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Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Englisch
10 Tage
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Systems Engineering / Data Science / Machine Learning
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Wachtberg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Militär
- Java
- Projektmanagement
- Weiterbildungsprogramme

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data science jobs near bornheim

Senior Data Scientist (m/w/d)

INFODAS -
Bonn

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Jira
TensorFlow
Informatik
PyTorch
Mathematik
Git
Englisch
SQL
Machine Learning
Confluence
Cyber Security
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Was macht ein Senior Data Scientist?

Als Senior Data Scientist bei der infodas bringst Du Deine Erfahrung und Kompetenz in zukunftsweisenden Projekten ein und trägst zur Realisierung von spannenden, sicherheitskritischen Aufgabenstellungen im militärischen und behördlichen Umfeld bei. Du berätst und unterstützt unsere Kunden bei der Planung und Umsetzung datengetriebener Vorhaben. Dabei analysierst Du Daten, entwickelst darauf aufbauend geeignete Modelle und verfolgst dabei stets einen lösungsorientierten Ansatz. Durch kontinuierliche Evaluierung, Weiterentwicklung und den produktiven Einsatz von Machine Learning Verfahren übernimmst Du Verantwortung entlang des gesamten Projektlebenszyklus.

Deine Aufgaben

Du planst und entwickelst eigenverantwortlich fortschrittliche Machine Learning Modelle und Algorithmen gemäß den jeweiligen Projekt- und Kundenanforderungen.
Du analysierst und visualisierst große heterogene Datenquellen sorgfältig, leitest relevante Insights ab und bereitest komplexe Zusammenhänge durch den Einsatz gängiger Methoden (z. B. Storytelling) adressatengerecht auf.
Du verantwortest die Validierung und Qualitätssicherung von Modellen, entwickelst Best Practices und stellst eine stabile sowie robuste Performance über den gesamten Lebenszyklus sicher.
Du übersetzt Business Anforderungen in datengetriebene Fragestellungen und entscheidest über den zielgerichteten Einsatz geeigneter Lernverfahren (z. B. Supervised, Unsupervised oder Transfer Learning) oder kombinierst diese problemabhängig.
Du organisierst und moderierst Workshops mit internen und externen Stakeholdern, kommunizierst Projektfortschritte sowie -ergebnisse zielgruppengerecht und hältst gelegentlich Vorträge vor Fachpublikum.

Dein Profil

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.
Du besitzt mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering. Besonders wichtig ist uns Deine praktische Expertise, die Du mit Kunden- oder Forschungsprojekten belegen kannst.
Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Python und hast Hands-on-Expertise mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn.
Du gehst sicher mit strukturierten und unstrukturierten Daten um und verfügst über gute SQL-Kenntnisse zur Verarbeitung, Analyse und Zusammenführung von Datenquellen.
Du bringst eine ausgeprägte Affinität zu Cybersecurity mit, bleibst bei aktuellen Entwicklungen am Ball und berücksichtigst Sicherheits-, Governance- und regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO und KI-Verordnung) selbstverständlich in Deiner Arbeit mit Daten.
Du konntest bereits erste Erfahrungen in der fachlichen Unterstützung vertrieblicher Aktivitäten – von der Ideenfindung bis zur Ausarbeitung von Angeboten – sammeln, idealerweise im Kontext öffentlicher Ausschreibungen oder bei der Mitwirkung an Forschungsanträgen.
Du arbeitest selbstorganisiert und legst Wert auf eine klare und sorgfältige Dokumentation. Dabei nutzt Du Tools wie Microsoft 365, Confluence, Jira oder Git souverän zur effizienten Organisation und transparenten Aufbereitung Deiner Arbeit.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für Dich selbstverständlich.
Du verfügst über die notwendige Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.

Unsere Benefits

Teil eines starken Netzwerks: Wir sind ein wachsendes Tochterunternehmen von Airbus – mit unternehmerischer Freiheit und der Stabilität eines globalen Konzerns im Rücken.
Flexible Arbeitszeitgestaltung: Mit unserem Gleitzeitkonto gestaltest Du Deine Arbeitszeit eigenverantwortlich.
Flexibles Arbeiten: Bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice – für Fokus, Vereinbarkeit und Produktivität.
Erholung mit Plan: 30 Tage Urlaub (bei einer 5 Tage Woche) – und on top eine Erhöhung Deines Urlaubsanspruchs nach 5 und 10 Jahren Betriebszugehörigkeit.
Mehr Zeit für Dich: Zusätzlich frei an Brückentagen sowie zwischen Weihnachten und Neujahr.
Weihnachtsgeld: Weil Engagement Wertschätzung verdient.
Unternehmensbeteiligung: Erfolg ist Teamsache – deshalb profitierst Du von einer attraktiven Prämie.
„infodas on bike“: Dein JobRad mit monatlichem Arbeitgeberzuschuss – nachhaltig, gesund und flexibel unterwegs.
Und vieles mehr: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, das Mitdenken und Gestalten ausdrücklich fördert.

Über uns

Die infodas, ein Airbus Tochterunternehmen spezialisiert auf Cyber und IT, zählt zu den führenden Unternehmen für Informationssicherheit, Datenschutz und Hochsicherheitsprodukte. Wir greifen auf jahrzehntelange Erfahrung zurück und sind vertrauensvoller Partner von zahlreichen nationalen sowie internationalen Unternehmen und Institutionen. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.

INFODAS GmbH • Rhonestraße 2 • 50765 Köln

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Senior Data Scientist (m/w/d)

Manager Business Intelligence & Controlling (m/w/d)

Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)

Data-Analyst (m/w/d)

Research Associate in Biomedical Data Science and Bioinformatics (Postdoc or PhD student)

ICT Support Analyst [Open to Tier 0, 1 & 2 applicants]

Data Scientist (m/w/d)/Machine Learning Engineer (m/w/d)

Earth Observations Manager (m/f/d)

(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360

Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)

Data Analyst*in Claims

Data Engineer / Data Scientist (M/F/D)

Data Science Manager (m/w/d)

Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Data Science / Human Factors

Frontend Developer (f/m/d)

Teamlead Data Science / KI (all genders)

AI & Data Science Consultant (m/w/d)

Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x)

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Systems Engineering / Data Science / Machine Learning

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