20 beste Stellen als ai product manager in berlin – aktuell auf Personalsuche

AI Adoption Product Manager (m/w/d)
Candis GmbH —Berlin
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Kommunikationsfähigkeit
14 Tage
AI Product Manager (m/w/d)
FLEX Capital Management GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Teamleitung
Direkt bewerben
AI Transformation Manager (m/w/d)
XXXLutz —Berlin
- Englisch
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Associate Product Manager (m/w/x)
FACTUREE —Berlin
- 45.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Principal Product Manager - AI (all genders)
TradeLink —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
Senior Product Owner / Product Manager - AI / SaaS / ecommerce (m/f/d)
ainavio GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Product Owner Digital Publishing & AI Platform (m/w/d)
Berliner Verlag GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Produktmanagement
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
(Senior) Product Marketing Manager (m/w/d) - AI LegalTech
JUPUS —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
11 Tage
Founding Product Manager - KI-Agenten-Plattform (m/w/d)
Lucid Labs —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Product Manager App Experience (m/w/d)
XXXLutz —Berlin
- Englisch
- Produktmanagement
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Product Manager - Mobile (m/w/d) - German speaking - Berlin
Patronus Group —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
Consultant GenAI and Machine Learning (all Levels)
Unity AG —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- Englisch
Product Manager Business Development - CEO Office (m/w/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Produktmanagement
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Product Manager (w/m/d)
Valsight —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Projektmanagement
- Bachelor
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Software Engineer (m/w/x)
FACTUREE —Berlin
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
(Senior) Manager AI Strategy & Banking Transformation / Banking (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Lead Software Engineer (m/w/x)
FACTUREE —Berlin
- 95.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- Datenbanken
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Product Manager - Game Engine Development (all genders welcome) - hybrid work model
Gamomat Development GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Senior Product Manager - Web (m/w/d) - German speaking - Berlin
Patronus Group —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Junior Product Operations Manager
7Learnings —Berlin
- 45.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- Organisationstalent
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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2 Tage

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Details zur Stelle

50.000 € – 80.000 € pro Jahr
vor 14 Tagen

Qualifikationen

Englisch
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du bekommst Energie, wenn du dich zu einer Kolleg:in setzt, ihr bei der Arbeit zuschaust und genau die Aufgabe entdeckst, die im Kleinen jede Woche Zeit kostet. Bei Candis suchen wir eine Person als AI Adoption Product Manager (m/w/d), die aus diesem Instinkt Tools macht, die Menschen wirklich gerne nutzen, und die dabei hilft, dass wir KI als die Chance sehen, die sie sein kann.

Warum brauchen wir diese Rolle?

Die KI-Adoption bei Candis läuft langsamer, als sie könnte. Unsere Teams sind im operativen Alltag stark ausgelastet, und die meisten Menschen haben keine Zeit, einen Schritt zurückzutreten und zu fragen, was automatisiert werden könnte oder wo ein kleines KI-Tool helfen würde. Hinzu kommt: Wenn unser AI Solutions Team ein Tool entwickelt hat, ist eigentlich niemand dafür verantwortlich. Wir verfolgen nicht systematisch, wer es nutzt, welche Probleme auftreten oder ob es auf weitere Bereiche ausgeweitet werden sollte. Wir wissen nicht, was wir nicht wissen, und man kann nichts adoptieren, von dem man nichts weiß. Genau diese Lücke soll diese Rolle schließen, von der ersten Idee bis zur tatsächlichen Nutzung im Alltag.

Warum ist diese Rolle spannend?

Das ist ein echter Spielplatz für jemanden, der mitgestalten will, wie ein ganzes Unternehmen mit KI arbeitet. Du bekommst kein enges Briefing und kein festes Backlog. Du entscheidest mit, welche Probleme es wert sind, gelöst zu werden, entwickelst Ideen, baust MVPs gemeinsam mit dem AI Solutions Team und begleitest sie bis zur echten Nutzung. Dein Team besteht nicht nur aus dem AI Solutions Team, sondern im Alltag aus dem ganzen Unternehmen. Jede Abteilung ist offen für Entdeckungen, und jeder Erfolg wird schnell sichtbar. Es ist eine klassische Startup-Rolle in dem Sinn, dass du einen Titel bekommst, der eine Verschmelzung aus drei zentralen Disziplinen ist: Product Management, Change Management und AI Solutions Engineering.

Was sind die größten Herausforderungen?

Die größte Herausforderung ist die Bandbreite an Menschen, die du mitnehmen musst, und das Tempo, mit dem du zwischen ihnen wechselst. Ein Gespräch führst du vielleicht mit einer Designer:in, das nächste mit jemandem aus der Verwaltung, der noch nie über Automatisierung nachgedacht hat, und jedes Mal passt du deinen Ansatz an, ohne deine Neugier und Empathie zu verlieren. Gleichzeitig brauchst du die Zuversicht, eine Entscheidung zu treffen und andere davon zu überzeugen, sowie die Widerstandsfähigkeit, damit umzugehen, wenn die Adoption langsamer läuft als erwartet oder Tools nicht genutzt werden. Ein großer Teil dieser Rolle bewegt sich in Unsicherheit, denn wir wissen selbst nicht alles, was du herausfinden sollst. Du musst dich also auch wohlfühlen, wenn du ohne fertigen Plan weitermachst.

Was möchten wir in 6 Monaten erreicht haben?

In den ersten 30 Tagen lernt diese Person zunächst, was das AI Solutions Team bereits gebaut hat und wie das aktuelle Projektboard priorisiert ist. Im Rahmen des eigenen Onboardings führt sie Einzelgespräche mit Kolleg:innen: Nachdem sie die verschiedenen Abteilungen kennengelernt hat, stellt sie Fragen dazu, wie diese KI heute nutzen und wo es hakt. Gleichzeitig beginnt sie, Beziehungen im ganzen Unternehmen aufzubauen. Auch wenn das nebensächlich klingt, ist es einer der wichtigsten Teile der Rolle

Bis Tag 60 möchten wir ein ausführliches Discovery-Gespräch mit mindestens einer Person aus jeder Abteilung sehen, eine Einarbeitung durch das AI Solutions Team in ein bestehendes Tool mit einer kurzen Adoptionsprüfung, sowie ein oder zwei vorgestellte Ideen für die nächsten Schritte, basierend auf dem bisher Gelernten.

Bis Tag 90 sollen ein oder zwei Tools live sein und sichtbar positive Wirkung zeigen.

Innerhalb des ersten Jahres möchten wir eine spürbare Reduktion manueller, wiederkehrender Arbeit im gesamten Unternehmen erreichen. Einen echten Wandel im Mindset, sodass KI-Adoption als Chance und nicht als Bedrohung wahrgenommen wird. Der Erfolg wird gemessen an ungefähr fünf Projekten mit hoher geschäftlicher Wirkung

Was dich am besten für die Rolle ausstattet:

Fließend Deutsch und Englisch: Deutsch ist erforderlich, da du zum Beispiel bei Sales Calls oder anderen internen Terminen mithörst, um den tatsächlichen Arbeitsalltag der Kolleg:innen zu verstehen. Englisch wird für die interne Kommunikation und das Tooling benötigt.
Standort Berlin: Wir arbeiten hybrid und das Team verbringt viel Zeit gemeinsam im Büro. Ein Standort in Berlin ist eine Voraussetzung für diese Rolle.

Ein Gespür dafür, dass sich Menschen gesehen und wohlfühlen: Sympathie ist hier kein Nice-to-have, sondern vielleicht der wichtigste Erfolgsfaktor, denn du brauchst Vertrauen und Wohlwollen im ganzen Unternehmen, um Veränderung anzustoßen.
Ausgeprägtes Gefühl für Priorisierung: Du entscheidest, wo du deine Zeit investierst, basierend auf geschäftlicher Wirkung, nicht nur auf technischer Faszination.
Echte, aktuelle KI-Kompetenz: Du verfolgst die KI-Entwicklung so eng, dass du auch Neuigkeiten von vor zwei Tagen schon kennst. Das ist eine Gewohnheit, kein einmaliger Kurs.
Freude daran, echte Arbeitsweisen zu analysieren: Du kannst dich zu jemandem setzen, den Arbeitsablauf beobachten und erkennen, wo Automatisierung wirklich hilft, ohne dass die Person das selbst schon wissen muss.
Klare Kommunikation ohne zu belehren: Du kannst ein neues Tool oder eine Idee jemandem ohne technischen Hintergrund so erklären, dass Begeisterung entsteht statt Überforderung.

Bonuspunkte, wenn du Folgendes hast:

Coding-Erfahrung mitbringst
Bereits Erfahrung im Change Management gesammelt hast
Startup-Erfahrung hast

Mach dir keine Sorgen über Formalitäten. Uns ist wichtig, wer du bist und was dich motiviert – nicht die Schriftgröße deines Lebenslaufs. Wir wissen, dass perfekte KandidatInnen nicht existieren, daher würden wir gerne mehr über dich erfahren, selbst wenn nicht alles oben gelistete auf dich zutrifft!

Du kannst uns gerne per E-Mail kontaktieren, anrufen oder uns eine Brieftaube schicken. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Über Candis:

Wir sind ein aufstrebendes Fintech-Unternehmen und in einem Bereich tätig, der reif für Veränderung ist: Buchhaltung und Buchführung. Candis hilft Unternehmen, die Kontrolle über ihren Rechnungsworkflow zurückzugewinnen (u.a. Sammeln von Rechnungen, automatischer Datenerfassung, Zuordnung von Konten und Zahlungen). Mit unserer modern gestalteten und intuitiven App streben wir danach, Arbeitsabläufe zu verbessern – nicht nur für Buchhalter, sondern für alle Mitarbeiter.

Wir stärken Finanzteams mit unserer Software, welche finanzielle Einblicke generiert, die Entscheidungsfindung unterstützt und Unternehmen bei ihrem Wachstum hilft... und das alles mit Fokus auf Nachhaltigkeit, indem wir den Papierverbrauch in der Buchhaltung reduzieren.

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