8 beste Stellen als head of platform engineering & devops (m/w/d) – aktuell auf Personalsuche

Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
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Lead DevOps Platform Engineer (m/w/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG —Ulm Jungingen
- Vollzeit
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- Englisch
- AWS
Head of Development & Data (m/w/d)
RheinEnergie AG —Köln
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
Head of IT Infrastructure & IT Services (w/m/d)
HARTMANN —Heidenheim an der Brenz
- Informatik
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- Teamleitung
- Mitarbeiter-Rabatt
Chief Information Security Officer (CISO) (m/w/d)
Airbus Secure Land Communications GmbH —Ulm
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Azure
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
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Head of Platform Engineering & DevOps (m/w/d)
Infoniqa Holding GmbH —Deutschland
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- DevOps
- Englisch

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Lead DevOps Platform Engineer (m/w/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG —Ulm Jungingen
Tiefes technisches Know-how in der Google Cloud Platform (GKE, IAM, Networking, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Apigee) – oder vergleichbar fundierte Erfahrung…
DevOps Platform Engineer GCP (m/w/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG —Ulm Jungingen
Tiefe, praktische Expertise mit Kubernetes (GKE bevorzugt), inklusive Networking, Workload Identity, Autoscaling, Multi-Tenancy und Day-2-Operations.

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StackFuel
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Englisch
Master
Softwareentwicklung
APIs
SaaS
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Jobbeschreibung

Als Head of Engineering (all genders) verantwortest Du gemeinsam mit unserem Managing Director AI & Platform die technische Umsetzung der Produktvision von StackFuel.

Deine Aufgabe: Aus Produktstrategie, regulatorischen Anforderungen im DACH-Markt und den Möglichkeiten des Multiverse-Ökosystems eine leistungsfähige, skalierbare und compliant betreibbare Plattform zu bauen und dafür zu sorgen, dass das Engineering-Team zuverlässig liefert.

Du führst ein wachsendes Team (heute 6, perspektivisch 10–12 Engineers) und schaffst den Rahmen, in dem Delivery-Verbindlichkeit, AI-gestütztes Engineering und technische Qualität und zusammenkommen.

Du arbeitest eng mit Product, AI & Insights, Product Compliance sowie der Multiverse-Engineering-Organisation in UK zusammen.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Übersetzen der Produktvision in eine klare technische Plattform- und Integrations-Roadmap inkl. Architekturentscheidungen und Outcome-Zielen – gemeinsam mit dem Managing Director AI & Platform und dem Head of Product Operations
Etablierung einer starken Delivery- und Outcome-Kultur: hohe Iterationsgeschwindigkeit, klare Prioritäten, konsequentes Abschließen von Themen statt endlosem „Work in Progress“
Entwicklung und Umsetzung einer AI-Engineering-Strategie: Einführung und Skalierung von AI-Tooling, Coding-Agents und Evaluationen im Entwicklungsprozess, mit sichtbaren Effekten auf Tempo und Qualität
Aktives Vorantreiben der internen KI-Adoption im Engineering: Enablement, Trainings, Pairing mit AI-Tools und das Etablieren von AI-gestützten Workflows als Standard, nicht als Experiment
Aufbau und Weiterentwicklung einer stabilen, skalierbaren und DSGVO-/AZAV-konformen Plattformarchitektur inkl. bewusster Make-or-Buy- und Adopt-or-Build-Entscheidungen im Multiverse-Ökosystem
Technische Führung über 2–3 Team Leads (Integration, Plattform, DevOps): Sparring in Architektur-Reviews, Spikes, Prototypen und Pairing-Sessions – mit Vorbildfunktion ohne „Hero Coding“ im Sprint
Enge Zusammenarbeit mit Product, AI & Insights, Product Compliance und weiteren Stakeholdern (z. B. Learning, Operations), um cross-funktionale Anforderungen umzusetzen
Konstruktive Vertretung der DACH-spezifischen Anforderungen gegenüber der Multiverse-Engineering-Organisation in UK, inkl. selektiver Integration von Multiverse-Tool-Bausteinen in unsere Plattform

Das bringst Du mit:

Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mind. 3 Jahre in Führungsverantwortung (von Teamleads / Managern) für Engineering-Teams
Nachweisbare Delivery- und Outcome-Bilanz: Du kannst konkret zeigen, wie Du ein Team zu höherem Durchsatz, kürzerer Time-to-Market und klareren Ergebnissen geführt hast – eher „Macher“ als Verwalter, nicht übervorsichtig, aber verantwortungsvoll
Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Engineering-Teams in dynamischen Startup- oder Scale-up-Umfeldern (inkl. Hiring, Onboarding, Entwicklung von Team Leads)
Tiefe technische Erfahrung mit modernen SaaS-/Plattform-Architekturen (Cloud, APIs, Systemintegration, CI/CD, Monitoring)
Praktische Erfahrung mit AI-Engineering (z. B. LLM-Integration, Coding-Agents, AI-gestützte Development-Workflows, Evaluationen) und ein klares Mindset: AI ist für Dich ein Hebel für Produktivität und Qualität – und Du kannst dieses Mindset im Team verankern
Nice to have: Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. DSGVO, EdTech, AZAV) und darin, entsprechende Anforderungen in Architektur und Prozesse umzusetzen
Hohe Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz in Deutsch und Englisch: Du kannst komplexe technische Entscheidungen verständlich machen
Ein Führungsstil, der hohe Erwartungen mit Enablement verbindet: Du forderst Performance und Verbindlichkeit, baust aber gleichzeitig ein Umfeld, in dem Innovation, Eigenverantwortung und Lernen – auch im Umgang mit KI – selbstverständlich sind

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

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