11 beste Stellen als ai solutions engineer (m/w/d) in zorneding – aktuell auf Personalsuche

AI Solutions Engineer (w/m/d)
PMMG Group GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
AI Process & Agent Solutions Engineer (m/w/d)
C-P-S Group —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
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JUNIOR AI SOLUTIONS ENGINEER (M/W/D)
Reply —München
- Azure
- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
AI Solutions Engineer (m/w/d)
handz.on GmbH —München
- Hybrides Arbeiten
- Python
- Employee Assistance Program
- Mitarbeiter-Rabatt
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3 Tage
Senior Technical Consultant AI & Intelligent Solutions (w|m|d)
ADAC IT Service GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Kommunikationsfähigkeit
- Gleitzeit
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AI Process Intelligence Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- APIs
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
10 Tage
AI Product Owner / AI Consultant mit technischen Skills (w/m/d)
Right Search —München
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Ohne Hochschulabschluss
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
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11 Tage
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
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DevOps Engineer (m/w/d)
Skaylink —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Softwareentwicklung
- APIs
- Empfehlungsprogramm
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Senior Software Engineer (m/w/d)
HiQ GmbH —München
- Kundenberatung
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d)
HENSOLDT Sensors GmbH —Taufkirchen
- Informatik
- Datenanalyse
- Datenbanken

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Wir sind ein Spezialist für Verbindungselemente und Befestigungstechnik und der Experte, wenn es um intelligentes C-Teile-Management geht - und das seit 1878.
AI Process & Agent Solutions Engineer (m/w/d)
C-P-S Group —München
Analyse von HR- und Geschäftsprozessen hinsichtlich Daten, Entscheidungslogiken und KI-Potenzialen. Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen…
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Datenintegration (Datenmanagement)
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Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
NoSQL
Englisch
Master
Anwendungsentwicklung
Datenbanken
SQL
Docker
APIs
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

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Deine Aufgaben

Entwicklung von KI- & Automatisierungs-Pipelines: Du konzipierst, entwickelst und implementierst produktionsreife KI-Systeme für die automatisierte Generierung und Skalierung von Produkt-Content.
Modell-Infrastruktur & Deployment: Du evaluierst, feintunst und integrierst Large Language Models (LLMs) – sowohl cloudbasierte Services als auch On-Premise LLMs für hochsichere, DSGVO-konforme Kundenumgebungen.
Systemintegration & Daten-Engineering: Du baust die Brücke zwischen komplexen Datenquellen der Automobilindustrie (PIM, CMS, LMS, Fahrzeugdatenbanken) und unseren KI-Modellen. Du entwickelst skalierbare Schnittstellen (APIs) und optimierst Datenstrukturen für Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KI-gestützte Applikationen: Du unterstützt bei der technischen Entwicklung von intelligenten Assistenzsystemen, Chatbots und interaktiven Tools für die digitale Mitarbeiterqualifizierung und Händlerschulungen.
Tech-Consulting & Prototyping: Gemeinsam mit unserem Director Strategy & Technology entwickelst du Proof-of-Concepts (PoCs) und demonstrierst unseren Kunden (IT- und Datenmanagern bei OEMs) die technische Machbarkeit innovativer KI-Use-Cases.

Dein Profil

Ausbildung & Tech-Stack: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Fokus Python).
KI- & LLM-Expertise: Tiefgehendes Verständnis von Generativer KI, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face.
Cloud- & Infrastruktur-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise dem Google Cloud Ökosystem (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions), sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Daten-Verständnis: Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten (SQL/NoSQL, Vektordatenbanken wie Pinecone, Chroma oder pgvector). Erfahrung mit Produktdaten aus dem Automotive-Bereich ist ein großes Plus.
Arbeitsweise: Du bist ein echter „Builder“, denkst analytisch und hast den Anspruch, sauberen, skalierbaren und sicheren Code zu schreiben.
Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache/Tech-Dokumentation) und gute Deutschkenntnisse für die Abstimmung im Team und mit Kunden.

Was wir Dir bieten

Tech-Spielwiese auf Enterprise-Niveau: Arbeite an echten, hochvolumigen KI-Projekten für weltweit bekannte Automobilmarken.
Google Cloud Partnerschaft: Direkter Zugriff auf neueste Technologien, Betas und Zertifizierungen im Google-Ökosystem.
Agiles & innovatives Umfeld: Kurze Entscheidungswege, enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und ein Team, das technologischen Fortschritt feiert.
25 Jahre Branchenstabilität: Die Sicherheit und das Netzwerk eines etablierten Unternehmens gepaart mit der Dynamik einer modernen Tech-Unit.
Flexibilität & State-of-the-Art Equipment: Attraktive Regelungen für mobiles Arbeiten und die Hardware deiner Wahl.

Kontaktinformationen

Haben wir dich neugierig gemacht?
Dann freuen wir uns sehr über deine Bewerbung.
Bei Fragen helfen wir dir gerne weiter.

Deine Ansprechpartnerin ist

Lea Danzl

Senior HR Managerin

[email protected]
+49 151 1116 3083

Über uns

PMMG Group GmbH – eine Beratungsagentur mit herausfordernden Projekten und viel Raum für die persönliche Entfaltung. Seit 20 Jahren sind wir erfolgreich in den Bereichen Information Experience, Transformation und Communications tätig.

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