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Data Science und KI - Smart Operations Management (m/w/d)
STERR & KOLLEGEN Partnerschaftsgesellschaft mbB —Künzelsau
- Hochschulreife
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Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz ab 09/2027
GEMÜ Gebr. Müller Apparatebau GmbH & Co. KG —Ingelfingen
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ABSCHLUSSARBEIT (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz - Thema: "KI-basierte Analyse und Interpretation von IoT-Sensordaten"
STEGO Group —Schwäbisch Hall
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik - Data Science (m/w/d)
Würth-Gruppe —Künzelsau
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AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
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ERP Application Expert
Regal Rexnord —Waldenburg
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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Würth IT GmbH —Niedernhall
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12 Tage
Werkstudent (m/w/d) CRM-Einführungsprojekt Vertrieb
Stadtwerke Schwäbisch Hall GmbH —Schwäbisch Hall
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Details zur Stelle

Berufsausbildung

Qualifikationen

Hochschulreife
Kommunikationsfähigkeit
Fachhochschulreife

Vollständige Stellenbeschreibung

Studieren und Geld verdienen – das ist möglich! Mit einem Dualen Studium wechseln theoretisches Studium und praktische Anwendung im vierteljährlichen Rhythmus. Nach drei Jahren haben Sie mit dem Bachelor of Science (B.Sc.) die ideale Grundlage für eine aussichtsreiche Karriere in einer zukunftssicheren Branche.

Studienbeginn und -dauer:

Jährlich am 01. Oktober, 3 Jahre (6 Semester).
Selbstverständlich ist auch ein früherer Einstieg mit einem verlängerten Vorpraktikum jederzeit möglich.

Ausbildungsinhalte:

Im Studium erhalten Sie durch anwendungsorientierte Vermittlung fachliche Kompetenzen in den Bereichen Cloud, Big Data Engineering, Wissensgewinnung aus Daten, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Intelligence Engineering. Sie setzen sich intensiv mit den neuen Technologien auseinander und besuchen die klassischen IT-Fächer wie Mathematik, Programmierung, Datenbanken und System Engineering.

Zulassungsvoraussetzungen:

Fachhochschulreife oder Abitur

Was Sie mitbringen sollten:

Interesse an der IT und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
Engagement Unternehmen in der Region bei Digitalisierung zu unterstützen
Lust, kleineren und mittleren Unternehmen effizienten Einsatz von KI zu ermöglichen
Team- und Kommunikationsfähigkeit

Vorteile gegenüber anderen Hochschulausbildungen:

Berufserfahrung und Abwechslung durch 50 % Praxisanteil
finanzielle Unabhängigkeit von Anfang an durch monatliches Gehalt in Theorie- und Praxisphasen
Übernahme garantiert

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