9 beste Stellen als senior data engineer in rastatt, bw – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Kundenberatung
- Englisch
Senior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- 70.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Softwareentwicklung
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Systemdesign
- SQL
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Englisch
- Machine Learning
Senior 5G Software Engineer (m/w/d) - ID: 362
SINTEC Informatik GmbH —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Senior Software Engineer AI/Cloud (All genders)
arconsis IT-Solutions GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Atruvia AG —Karlsruhe
Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity (DSI) im…
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Junior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in…

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senior data engineer jobs near rastatt, bw

Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex GmbH -
Karlsruhe

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Kundenberatung
Relationale Datenbanken
Cloud
Spark
NoSQL
Englisch
Java
SQL
AWS
Docker
Machine Learning
Kafka
Flask
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

TL;DR:

Vollzeit und Teilzeit

Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Erlangen

Erfahrungslevel: Berufserfahrene

Mobiles Arbeiten

Start flexibel

Was du bei uns bewegen kannst

Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

Python, SQL, Java
Relationale und NoSQL-Datenbanken
FastAPI, Flask
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
AWS, GCP, Azure
Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und bringst bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien mit.
Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen. Darüber hinaus hast du Freude daran, Themen nach außen sichtbar zu machen (Blog, Talks, LinkedIn, Konferenzen) und unser Offering gemeinsam mit uns weiterzuentwickeln.
In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.
Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung von Entwicklungsprojekten zu tragen. Du hast Spaß daran, dein Wissen an weniger erfahrene Kolleg:innen weiterzugeben und sie fachlich zu fördern.
Komplexe technische wie nicht-technische Inhalte vermittelst du zielgruppengerecht. Dabei sprichst du die Sprache der Entwickler:innen genauso wie die von nicht-technischen Ansprechpartner:innen.
Dank deiner Empathie für Kundenbedürfnisse, einem guten Gespür für Organisationen und Stakeholder-Konstellationen baust du bei unseren Kunden vertrauensvolle Beziehungen auf.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Vorteile

Vergünstigungen

Hardwareleasing
Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
Betriebliche Altersvorsorge
JobRad
Auto-Leasing
Deutschlandticket

Flexibilität

Mobile Work
Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
Teilzeit
Workation & Auszeit

Persönliche Entwicklung

Internes Coaching & Wissenstransfer
Weiterbildungsbudget
Meetups & Community Events

Familienfreundlichkeit

Kita-Zuschuss
Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
Pro Elternzeit

Werte & Kultur

Mitarbeit an strategischen Themen
Mentoring
Großer Entscheidungsspielraum
Wertschätzende Feedback-Kultur
Offener Umgang mit Fehlern

Abwechslungsreiche Projekte

Technologievielfalt & Ingenieurskultur
Branchenvielfalt
Agiles Arbeiten

Kim Hindenlang

Teresa James

Ina Maria Leutner

Pia Vinzenz

Janina Krischker

Team People & Culture - Recruiting

Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.

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