20 beste Stellen als data science in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Datenanalyse
- Englisch
- Microsoft Office
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Analyst (m/w/d)
Atlas Copco Group —Bretten
- Englisch
- Master
- SQL
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
12 Tage
Werkstudent - Data Science (m/w/d)
STRATEC Biomedical —Birkenfeld
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
Werkstudent AI, Automation & Data Science (m/w/d)
EnBW Energie Baden-Württemberg AG —Karlsruhe
- Ab 16 € pro Stunde
- Datenanalyse
- SQL
- Machine Learning
Masterarbeit Hybrid-modellbasierte Ergänzung eines physikbasierten Simulationsmodells zur Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Analysefähigkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Data & Business Analyst (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG —Pforzheim
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- SQL
- Python
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
10 Tage
Clinical Trial Coordinator II (m/f/d)
Thermo Fisher Scientific —Karlsruhe
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG —Pforzheim
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Praktikum Künstliche Intelligenz & Data Science
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Master
- Bachelor
Praktikant im Bereich Data Science R&D (m/w/d)
Vulcan Energie Ressourcen GmbH —Karlsruhe
- Per E-Mail
- Englisch
- Machine Learning
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Machine Learning
Direkt bewerben
Data Scientist im Logistiknetzwerkdesign (w/m/d)
dm-drogerie markt GmbH + Co. KG —Karlsruhe
- Vollzeit
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
Praktikum Data Science
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Master
- Machine Learning
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Perception Tasks
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
Masterarbeit zur datengetriebenen Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Machine Learning
9 Tage
Visual SLAM and 3D Reconstruction Engineer (m/f/d)
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Map Topology & Geometry
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
Werkstudent Data Science - Marktforschung (w/m/d)
dm-drogerie markt GmbH + Co. KG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Master
- SQL
- Organisationstalent
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d)
dmTECH GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als data science in pforzheim erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

data science jobs near pforzheim

Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG -
Weissach

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Leistungen

Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Datenanalyse
Englisch
Microsoft Office
Analysefähigkeit
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines datengetriebenen Ansatzes zur Analyse, Strukturierung und Prognose charakteristischer Kenngrößen des Thermal-Runaway-Verhaltens von Lithium-Ionen-Zellen. Im Fokus steht dabei nicht die vollständige Vorhersage des gesamten Signalverlaufs, sondern die Bestimmung relevanter Zielgrößen wie beispielsweise Onset-Zeitpunkte, Maximalwerte, Venting-Charakteristika oder weiterer charakteristischer Bewertungsgrößen. Grundlage hierfür bilden umfangreiche experimentelle Messdaten aus Thermal-Runaway-Versuchen sowie vorhandene Simulationsdaten, die zur strukturierten Einordnung, zum Vergleich und zur Erweiterung des Datenraums herangezogen werden.

Im ersten Schritt erfolgt eine systematische Analyse und Aufbereitung der vorhandenen Versuchs- und Simulationsdaten. Darauf aufbauend werden geeignete Eingangsgrößen und Zielgrößen definiert sowie relevante Einflussparameter identifiziert. Anschließend ist ein datengetriebener Modellierungsansatz – beispielsweise auf Basis von Machine-Learning-Methoden oder neuronalen Netzen – zu entwickeln, zu trainieren und zu validieren. Ziel ist es, aus bekannten Zell- und Versuchsparametern charakteristische Thermal-Runaway-Kenngrößen belastbar zu prognostizieren, Trends zu identifizieren und neue Zusammenhänge innerhalb eines definierten Parameterraums abzuleiten. Abschließend sind die Prognosegüte, die Übertragbarkeit des Ansatzes sowie die Aussagekraft der identifizierten Einflussgrößen kritisch zu bewerten.

Kennziffer: J000020702
Einstiegsart: Abschlussarbeit
Einsatzort: Weissach
Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Aufgaben
AufgabenAufgaben

Durchführung einer systematischen Literaturrecherche zu datengetriebenen und statistischen Ansätzen zur Beschreibung und Prognose des Thermal-Runaway-Verhaltens von Lithium-Ionen-Zellen
Analyse, Strukturierung und Aufbereitung vorhandener experimenteller Messdaten aus Thermal-Runaway-Versuchen
Einbindung vorhandener Simulationsdaten zur Unterstützung der Datenauswertung, Merkmalsbildung und Modellbewertung
Identifikation und Definition charakteristischer Zielgrößen, z. B. Onset-Zeitpunkte, Maximaltemperaturen, Maximaldrücke, Venting-relevante Kenngrößen oder weitere geeignete Bewertungsparameter
Identifikation relevanter Zell- und Versuchsparameter sowie Untersuchung ihrer Relevanz für das Thermal-Runaway-Verhalten
Auswahl, Konzeption, Implementierung und Training eines geeigneten datengetriebenen Modellierungsansatzes zur Prognose charakteristischer Kenngrößen
Validierung des entwickelten Modells anhand experimenteller und simulativer Daten sowie Bewertung der Prognosegüte
Identifikation von Trends, Korrelationen und dominanten Einflussgrößen innerhalb des betrachteten Parameterraums
Kritische Diskussion der Übertragbarkeit, Aussagekraft und Grenzen des entwickelten Ansatzes sowie Ableitung von Weiterentwicklungspotenzialen

Anforderungen
AnforderungenAnforderungen

Studiengänge:

Informatik
Data Science
Maschinenbau
Fahrzeugtechnik
Elektrotechnik
Oder vergleichbarer Studiengang

Studienschwerpunkte:

Machine Learning / Künstliche Intelligenz
Datenanalyse und Datenaufbereitung
Statistik
Modellbildung und Simulation

Fachkenntnisse:

Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, Statistik oder datengetriebener Modellierung
Interesse an der Analyse technischer Messdaten und der Identifikation physikalischer Zusammenhänge
Grundlegendes Verständnis experimenteller Daten und technischer Systeme
Idealerweise erste Kenntnisse im Bereich Lithium-Ionen-Batterien oder Batteriesicherheit

IT-Kenntnisse:

Sicherer Umgang mit MS Office
Gute Python-Kenntnisse wünschenswert
Idealerweise erste Erfahrung mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken, z. B. scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow

Sprachkenntnisse:

Deutsch
Englisch

Sonstiges / Soft Skills:

Hohe Eigeninitiative
ausgeprägte analytische Fähigkeiten
strukturierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit

Unternehmensprofil
UnternehmensprofilUnternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

Exklusive Einblicke in die Porsche Arbeitswelt erhalten Sie auch auf unseren Karriereprofilen in den sozialen Netzwerken:

Hinweise zur Bewerbung
Hinweise zur BewerbungHinweise zur Bewerbung

Bitte fülle unser Online-Bewerbungsformular aus und füge am Ende deine vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine Bewerbungen per Post oder E-mail entgegennehmen.

Bitte beachte, dass du dich lediglich auf eine Praktikantenstelle bewerben kannst. Weitere Bewerbungseingänge können leider nicht berücksichtigt werden, sofern bereits eine aktive Bewerbung vorliegt.

Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum, die sich für ein Praktikum in Deutschland bewerben, benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen benötigen für die Dauer des Praktikums eine Aufenthalts- und ggf. eine Arbeitserlaubnis.

Weitere Informationen rund um die Bewerbung bei Porsche findest du hier.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

Jetzt bewerben: ?ac=application&jobad_id=20702

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

data science Jobs in pforzheim

Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen

Data Analyst (m/w/d)

Werkstudent - Data Science (m/w/d)

Werkstudent AI, Automation & Data Science (m/w/d)

Masterarbeit Hybrid-modellbasierte Ergänzung eines physikbasierten Simulationsmodells zur Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen

(Senior) Data & Business Analyst (m/w/d)

Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry

Clinical Trial Coordinator II (m/f/d)

(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)

Praktikum Künstliche Intelligenz & Data Science

Praktikant im Bereich Data Science R&D (m/w/d)

Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers

Data Scientist im Logistiknetzwerkdesign (w/m/d)

Praktikum Data Science

Machine Learning Engineer (m/f/d) – Perception Tasks

Masterarbeit zur datengetriebenen Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie (w/m/div.)

Visual SLAM and 3D Reconstruction Engineer (m/f/d)

Machine Learning Engineer (m/f/d) – Map Topology & Geometry

Werkstudent Data Science - Marktforschung (w/m/d)

Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d)

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als data science in pforzheim erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Aufgaben
AufgabenAufgaben

Anforderungen
AnforderungenAnforderungen

Unternehmensprofil
UnternehmensprofilUnternehmensprofil

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen

Hinweise zur Bewerbung
Hinweise zur BewerbungHinweise zur Bewerbung

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt

Erweiterte Suche

data science Jobs in pforzheim

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als data science in pforzheim erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

AufgabenAufgabenAufgaben

AnforderungenAnforderungenAnforderungen

UnternehmensprofilUnternehmensprofilUnternehmensprofil

Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen

Hinweise zur BewerbungHinweise zur BewerbungHinweise zur Bewerbung

Aufgaben
AufgabenAufgaben

Anforderungen
AnforderungenAnforderungen

Unternehmensprofil
UnternehmensprofilUnternehmensprofil

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen

Hinweise zur Bewerbung
Hinweise zur BewerbungHinweise zur Bewerbung