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(Senior) Data Scientist (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Englisch
- Master
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Principal Data Scientist (m/w/d)
Alexander Thamm GmbH —München
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Senior Data Scientist (m/w/d) - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik
Alexander Thamm GmbH —München
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14 Tage
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents

Qualifikationen

Englisch
Master
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du verantwortest Data-Science- und Applied-Machine-Learning-Workstreams von Problem Discovery und Experimentation bis zur produktiven Implementierung und messbarem Business Impact.
Du arbeitest direkt mit Kunden-Stakeholdern und Fachexperten zusammen, um unklare Geschäftsherausforderungen zu strukturieren, Erfolgskriterien zu definieren und den einfachsten wirksamen analytischen Ansatz zu identifizieren.
Du entwickelst, validierst und deployst Predictive-, Optimization-, Classification- und Advanced-Analytics-Lösungen mit robusten statistischen und Machine-Learning-Methoden.
Du entwickelst Evaluationsframeworks, die Modellperformance mit operativer Nutzbarkeit, Risiko, Kosten und Geschäftsergebnissen verknüpfen.
Du arbeitest mit Data Engineers, AI Engineers, Software-Teams und Nutzern zusammen, um Modelle in reale Workflows zu integrieren und auf Basis von Production Feedback weiterzuentwickeln.
Du kommunizierst Annahmen, Limitationen, Trade-offs und Empfehlungen klar an technische und nicht-technische Stakeholder.
Du überführst Projekt-Learnings in wiederverwendbare analytische Assets, Methoden und Delivery-Standards und unterstützt weniger erfahrene Kollegen in ihrer Entwicklung.

Was Du mitbringst:

Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
Du hast 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst ML- und LLM-Frameworks wie Scikit-learn, LangChain oder Hugging Face.
Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Methoden und Generative-AI-Anwendungsfällen.
Du kannst in einem kundenorientierten Umfeld arbeiten und komplexe Themen verständlich vermitteln.
Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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