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Data Scientist (m/w/d/pixelhead)
Conrad Electronic SE —Nürnberg
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
12 Tage
Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d)
DATEV eg —Nürnberg
- Vollzeit
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Kommunikationsfähigkeit
Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w)
NÜRNBERGER Versicherung —Nürnberg
- Vollzeit
- Machine Learning
- Python
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Nürnberg
- Online-Bewerbung
- Master
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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data scientist jobs near nürnberg, by

Data Scientist (m/w/d/pixelhead)

Conrad Electronic SE -
Nürnberg

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 12 Tagen

Qualifikationen

Azure
Statistik
Mathematik
Englisch
E-Commerce
SQL
Machine Learning
A/B-Test
Künstliche Intelligenz
Python
Marketing
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

RE-INvent Retail GmbH
Nürnberg
Vollzeit

Über uns

Neuerfinden, weiterentwickeln, sich ständig verbessern und dabei den Menschen und das Erlebnis in den Mittelpunkt zu stellen ist unsere tägliche Mission. Damit identifizieren wir uns und damit gestalten wir besondere Online- und Einkauferlebnisse für unsere Kunden. Als starkes Team gehen wir unsere Herausforderungen und Aufgaben querlösend an. Wir denken REtail neu und entfesseln gemeinsam als Pixelheads die Zukunft des digitalen Handels.

Im E-Commerce ist unser Geschäft in hohem Maß datengetrieben: Daten entstehen im Einkauf und Verkauf, in der Logistik, auf diversen Marketing-Kanälen und durch alle Kundeninteraktionen. Diese Daten verwendet unser Data Science Team in Anwendungen wie Steuerung von Marketingkanälen, AI Kundenberater, Real Time Web-Analytics, Produktempfehlungen, etc..
Dabei zeichnet uns aus, dass wir gewonnene Erkenntnisse direkt in Maßnahmen umsetzen, in hohem Maß eigenverantwortlich handeln und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen.

Deine Aufgaben

Du analysierst ergebnisorientiert unsere Daten und entwickelst Data-Science-Lösungen um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.
End-to-End Umsetzung: Identifizieren / Erheben von Daten, Data Preparation, Modellierung bis zu Automatisierung, Monitoring und Deployment von AI-Services.
Integration von Cloud-Diensten: Google Cloud, Microsoft Azure, Databricks und OpenAI.
Du evaluierst systematisch sowohl deine Arbeit als auch bestehende Data Science Projekte und erreichst dadurch einen stabilen Betrieb und identifizierst fortlaufend Potenzial für Verbesserungen.

Deine Qualifikation

Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Informatik mit quantitativem Schwerpunkt.
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder sehr gute Noten und erste praktische Erfahrung.
Umfassende Kenntnisse in Skriptsprachen, insb. SQL und Python.
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung, idealerweise mit Erfahrung in Experimentation / A/B-Testing / kausaler Inferenz.
Ein Vorteil sind analytische Erfahrungen in: E-Commerce, Marketing, Kundenverhalten oder Generative AI.
Gute Deutsch und Englischkenntnisse (B2-Niveau)

RE-INvent your Work-Life-Style?

Wir sind ein Great Place to Work
RE-IN bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. Für diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet.

Menschen statt Nummern
Bei uns bist du keine Nummer, sondern wirst als Mensch wertgeschätzt.

Optimierungen brauchen keinen Auftrag
Gute Ideen kannst du stets unbürokratisch und schnell in die Tat umsetzen.

Vertrauen fördert Kreativität
Bei uns hast du die Chance, die beste Version deiner selbst zu werden.

Nah auch in der Ferne
Auch beim Mobilen Arbeiten unterstützen wir uns mithilfe moderner Tools gegenseitig.

Pixelevents
Regelmäßige Pixelevents für Foodies und Fitnessfreaks.

Bei Conrad Electronic fördern wir aktiv die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Unsere Stellen stehen allen qualifizierten Bewerbenden offen, ungeachtet ihres Geschlechts, ihrer Nationalität, ethnischen oder sozialen Herkunft, Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identität.

Deine Ansprechperson

Stefan Graf
Team Lead Recruiting & Employer Branding
+49 1755710155

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