4 beste Stellen als google cloud ai engineer (m/w/d) || genai in meiderich – aktuell auf Personalsuche

Data & AI Engineer
BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG —Krefeld
- Azure
- SQL
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
GOOGLE CLOUD AI ENGINEER (M/W/D) || GENAI
Reply —Düsseldorf
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
11 Std.
AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
Senior Applied AI Engineer (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Master
8 Tage

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METRO Digital —Düsseldorf
Being a link between technical roles (i.e. AI engineers, automation engineers, data scientists), business stakeholders and the architecture community;
Direkt bewerben
14 Tage
Data & AI Engineer
BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG —Krefeld
Moderne Arbeitsplätze mit höhenverstellbaren Tischen in klimatisierten Räumlichkeiten. Flexible Arbeitszeiten und Option auf Homeoffice.

google cloud ai engineer (m/w/d) || genai jobs near meiderich

Unbefristetes Anstellungsverhältnis in einer zukunftssicheren Branche
Auf fachliche Weiterbildung an namhaften Instituten und/ oder durch unsere Akademie wird großen Wert gelegt
Moderne Arbeitsplätze mit höhenverstellbaren Tischen in klimatisierten Räumlichkeiten
Flexible Arbeitszeiten und Option auf Homeoffice
Gutes kollegiales Arbeitsklima
+ 30 Tage Urlaub
+ Urlaubs- u. Weihnachtsgeld
+ Regelmäßige Teamevents
+ Attraktive Angebote im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung

ELT-Pipelines (Extract, Load, Transform) von unseren Quellsystemen bis ins Data Warehouse entwickeln, orchestrieren und zuverlässig betreiben.
Daten modellieren - fachliche Anforderungen in robuste Datenmodelle überführen und die semantische Schicht bauen, auf der Reporting und KI-gestützte Analysen aufsetzen.
Datenqualität sicherstellen durch Tests, Monitoring und klare Standards.
KI praktisch nutzbar machen - als Werkzeug für deine eigene Entwicklung und in Datenprodukten für unsere Fachbereiche.
Mit den Fachbereichen sprechen - Anforderungen selbst abholen, pragmatisch in Lösungen denken und liefern.

Dein Profil:

Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einem cloudbasierten Data Warehouse - wir arbeiten mit Snowflake.
Sicherer Umgang mit dbt sowie solide Python-Kenntnisse, inklusive der souveränen Nutzung von KI Assistenten. Wichtig: Du verstehst und verantwortest, was du baust.
Erfahrung mit einem Orchestrierungs-Tool - uns interessiert das Prinzip, nicht das spezifische Werkzeug.
Vertrauter Umgang mit Git und CI/CD, Cloud-Grundverständnis (AWS, Azure oder Google Cloud), Sicherheit auf der Linux-Kommandozeile und grundlegendes Netzwerk-Wissen.
Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift - du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab und dokumentierst nachvollziehbar.

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Britta Hohmuth
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