2 beste Stellen als data science werkstudent in mainz – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (m/w/d) - Data Analytics & AI
GEA Group Aktiengesellschaft —Bodenheim
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (m/w/d) Data Protection
GLS Group —Eschborn
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Datenbanken

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Werkstudent (m/w/d) - Data Analytics & AI

GEA Group Aktiengesellschaft -
Bodenheim

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Details zur Stelle

Studentenjob | Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Power BI
Informatik
Englisch
Master
Analysefähigkeit
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Education (incl. Apprentices / Graduates & Trainees)

Germany, Bodenheim

June 28 2026

Full time

Interns/Students (Fixed Term)

Job benefits

Competitive salary and bonus scheme

Continuous personnel development (e-learnings & projects)

Free day to volunteer

About the position

Werde Teil unseres internationalen Teams! Dein neuer Job bei GEA Hilge in Bodenheim im Raum Mainz. GEA Hilge, eine Niederlassung der GEA Tuchenhagen GmbH, steht für innovative, hochwertige Pumpenlösungen, die weltweit in der Lebensmittel-, Getränke- und Pharmaindustrie zum Einsatz kommen. Als Pumpen-Kompetenzzentrum entwickeln und vertreiben wir Produkte, die höchsten hygienischen Standards entsprechen – und genau hier kommst du ins Spiel.

Your responsibilities and tasks

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudent (m/w/d) - Data Analytics & AI.

In dieser Rolle unterstützt du das Engineering bei datengetriebenen Entscheidungen – von SAP-Auswertungen bis zu AI-gestützten Use Cases.

Deine Aufgaben:

Unterstützung bei Datenanalysen zu Portfolio, Varianten und Kosten
Mitarbeit an Dashboards, Reports und Automatisierungen
Unterstützung bei SAP-bezogenen Auswertungen und Datenpflege
Analyse von Customized Solutions und Standardisierungspotenzialen
Mitwirkung an AI- und Digitalisierungsinitiativen im Engineering
Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Pflege von
Stammdaten in SAP
Mitarbeit bei der Variantenkonfiguration (LO / VC) und
deren Optimierung
Analyse und Verbesserung von Datenstrukturen und -Prozessen im Master Data Umfeld

Your profile and qualifications

Dein Profil:

Fortgeschrittenes Bachelor oder Masterstudium,
zum Beispiel in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik
oder einem vergleichbaren Studiengang
Sehr gute Excel-Kenntnisse; Power BI, Python
SAP-Kenntnisse von Vorteil
Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Interesse an Daten, AI und technischen Zusammenhängen
Affinität zu Daten, Systemen und digitalen Prozessen
Sehr gute Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

Ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und unterstützenden Teamkultur
Möglichkeit zur Abschlussarbeit
Attraktive Vergütung
Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Strukturierte Einarbeitung
Kostenfreie Parkplätze
Gute Anbindung zu öffentlichen Verkehrsmitteln
30 Tage Urlaub im Kalenderjahr
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann werde Teil unseres Teams!

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird bei der Stellenausschreibung auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Die Stellenausschreibung richtet sich aber ausdrücklich an alle Menschen, gleich welchen Geschlechtes sowie auch an Menschen ohne Geschlechtseintrag.

About GEA

GEA is one of the largest suppliers for the food and beverage processing industry and a wide range of other process industries. Approximately 18,000 employees in more than 60 countries contribute significantly to GEA’s success – come and join them! We offer interesting and challenging tasks, a positive working environment in international teams and opportunities for personal development and growth in a global company.

Why join GEA

GEA is an equal opportunity employer. Applicants will therefore receive consideration for employment without regard to age, sex, race, color, religion, world view, national origin, genetics, disability, gender identity, marital status, sexual orientation, veteran status or any other protected characteristic required by applicable law. Applicants with disabilities are welcome and will be given special consideration if they are equally qualified.

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