Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt NICE
Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen —Hildesheim
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
PhD - Predictive Occupancy World Models for End-to-End Autonomous Driving
Bosch Group —Hildesheim
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Head of Data (m/w/d)
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- Vollzeit
- CRM-Software
- Informatik
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Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering
Scalefree International GmbH —Hannover
- 603 € pro Monat
- Teilzeit
- Informatik
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Senior AI Software Engineer (m/w/d) – Automation & AI (Laravel/PHP)
Juskys Gruppe GmbH —Holle
- Vollzeit
- Informatik
- Master
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- Mitarbeiter-Rabatt
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Senior Consultant (m/f/d) - Data & AI Engineering
Scalefree International GmbH —Hannover
- 67.000 € – 83.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Mit Reiseanteil
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Intern (m/f/d) - Data & AI Engineering
Scalefree International GmbH —Hannover
- 1.500 € pro Monat
- Vollzeit
- Informatik
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Student Employee - Data & AI Engineering
Scalefree International GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Informatik
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Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d) im Projekt NICE

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Hildesheim

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 12 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Jahressonderzahlung
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Zusätzliche Altersversorgung
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Doktorat
Informatik
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Computerlinguistik
Kommunikationsfähigkeit
Graphdatenbanken
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

An der HAWK Hochschule Hildesheim/Holzminden/Göttingen ist an der Fakultät Bauen und Erhalten am Standort Hildesheim zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen des EFRE-geförderten Forschungsprojekts „NICE – Natrium-Ionen-Batterien in der Circular Economy folgende auf 2,5 Jahre befristete Stelle zu besetzen:

**Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d) im Projekt NICE**

Ihre Aufgaben

Zusammenführung heterogener Prozess-, Material- und Analytikdaten sowie Entwicklung eines digitalen Zwillings zur Simulation und Optimierung von Recyclingprozess-ketten
Aufbau und Weiterentwicklung eines semantischen Wissensmodells in Form eines Knowledge Graphen zur strukturierten Abbildung von Materialzuständen, Prozessparametern, Prozessschritten, Qualitätsgrößen und deren Beziehungen
Entwicklung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen sowie Anwendung von Transfer-Learning- und Domain-Adaptation-Ansätzen zur Übertragung von Erkenntnissen aus Lithium-Ionen- auf datenärmere Natrium-Ionen-Kontexte
Nutzung von Sprachmodelle und (generativer) Künstlicher Intelligenz zur Wissensformalisierung sowie Entwicklung eines nachvollziehbaren, wissensbasierten Assistenzsystems mit langfristig nutzbaren Wissens- und Kontextspeichern
Zusammenarbeit mit Verbundpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft sowie Präsentation der Ergebnisse auf Fachtagungen und in Publikationen
Möglichkeit zur Promotion im Rahmen der Projektbearbeitung

Ihr Profil

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz
Sichere Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
Erfahrungen in Wissensmodellierung, insbesondere mit Knowledge Graphs, Ontologien, semantischen Datenmodellen oder der Integration heterogener Datenquellen
Interesse an digitaler Produktionstechnik, Kreislaufwirtschaft und nachhaltigen Materialien
Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Team- und Kommunikationsfähigkeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir Bieten:

Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit Gestaltungsmöglichkeiten in einem spannenden, zukunftsorientierten Hochschulumfeld. Ihre berufliche und persönliche Weiterentwicklung wird seitens der HAWK durch unterschiedliche interne und externe Angebote gefördert. Neben flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit der mobilen Arbeit bieten wir vermögenswirksame Leistungen, eine Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub im Jahr und eine zusätzliche Altersvorsorge im Rahmen der VBL.

Die HAWK versteht sich als ein Ort der Chancenermöglichung. Daher wird auch von Seiten der Person, die die Stelle ausübt, ein gleichstellungsorientierter und vielfaltsfreundlicher Umgang im Kollegium und mit den Studierenden vorausgesetzt.

Die Stelle ermöglicht Teilzeitbeschäftigung im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen.

Als vielfaltsfreundliche Hochschule wünschen wir uns ebenso Mitarbeitende, die unterschiedliche Lebenshintergründe mitbringen. Daher sind Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen besonders zur Bewerbung aufgefordert. Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeitszeitmodelle. Auf diesbezügliche Fragen geben Ihnen das Gleichstellungsbüro und der Personalrat gern Auskunft.

Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen teilen Sie uns bitte bereits in der Bewerbung mit, ob eine Schwerbehinderung/Gleichstellung vorliegt.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 11.09.2026 über https://bewerbung.hawk.de/bdvq4.

Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie auf unserer Homepage unter: https://www.hawk.de/datenschutz-stellenangebote.

Übersicht

Besoldungsgruppe

E13 TV-L

Arbeitszeitanteil

Vollzeit

Beschäftigungsart

Wissenschaftliche Mitarbeit

Einstellungsdatum

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewerbungsfrist

11.09.2026

Standort

Hildesheim

Hochschulorganisation

Fakultät Bauen und Erhalten

Ihre Ansprechperson für inhaltliche Fragen

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Herr Prof. Dr. Marc-André Filz ([email protected]).

[

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