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Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbH —Düsseldorf
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Data Platform Engineer (m/f/d)
C&A —Düsseldorf
Data Engineer (m/f/d)
StepStone Group —Düsseldorf
- 65.000 € – 750.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
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Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Düsseldorf
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Engineer für Microsoft-Technologien (m/w/d)
arelium GmbH —Langenfeld
- 44.400 € – 78.000 € pro Jahr
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
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4 Tage
Data Engineer
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Düsseldorf
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
Direkt bewerben
Data Engineer (w/m/d)
Rhenus SE & Co. KG —Hilden
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer - AI Pipelines & DataOps
Intersnack IT KG —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Data Engineer (gn) full-time/part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Informatik
- Wirtschaft
- Flexible Arbeitszeiten
Product & Platform Engineering Expert (all genders)
Accenture —Düsseldorf
- Vollzeit
- Teamleitung
- Agile
- Softwareentwicklungszyklus
Senior Data Engineer (m/w/d)
just experts GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Azure
- Master
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) Digital Product Manager (gn) full-time / part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Produktmanagement
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Datenanalyse
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Integration Engineer
Yusen Logistics (UK) —Düsseldorf
- Vollzeit
Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Düsseldorf
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
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AI Engineer - Analytics & End-User Insights
Intersnack IT KG —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
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Senior Expert Cloud Data Engineer (m/w/d)
Vodafone —Düsseldorf
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
8 Tage
AI Product Engineer - Internal Tools & Automation (m/w/d)
Lyto Brands Group —Düsseldorf
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
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(Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Informatik
- Wirtschaft
- Flexible Arbeitszeiten

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Qualifikationen

Azure
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Cloud
Scala
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Terraform
Softwareentwicklung
APIs
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Herzlich WILLKOMMEN BEI ORAYLIS

Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud

Montagmorgen. Erstes Sparring mit dem Team. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll.

Ihr diskutiert Anforderungen, verwerft Ansätze und entwickelt Schritt für Schritt eine Lösung, die nicht nur technisch funktioniert, sondern später wirklich genutzt wird.

Im Laufe des Tages wechselst du zwischen Kundenterminen, Architekturentscheidungen und technischer Umsetzung. Du entwickelst Plattformen, die skalierbar bleiben, neue Anforderungen sauber integrieren und echten Mehrwert liefern.

Du arbeitest nah am Kunden, am Team und an der Umsetzung. Von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb gestaltest du Lösungen, mit denen Unternehmen datengetriebene Entscheidungen tatsächlich nutzen können.

Wenn du genau in solchen Situationen aufblühst, sollten wir uns kennenlernen.

Join #TEAMORAYLISPEOPLE!

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Wir haben anspruchsvolle Aufgaben für dich

Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Du arbeitest mit Technologien aus dem Microsoft Azure Umfeld und schaffst Plattformen, die skalierbar, sicher und nachhaltig betrieben werden können. Im Detail wirst du bei uns…

Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
gemeinsam mit unseren Kunden Plattformstrategien entwickeln und technisch umsetzen
skalierbare und robuste Plattformarchitekturen entwerfen, die als Grundlage für datengetriebene Lösungen dienen
moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen
Architekturentscheidungen treffen und Best Practices für nachhaltige Plattformlösungen etablieren
wiederverwendbare Plattform-Blueprints und Standards definieren
sicherstellen, dass Plattformen hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt sind
Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen

Was wir uns von dir wünschen

Du arbeitest strukturiert, denkst in Datenarchitekturen und setzt Lösungen sauber um. Idealerweise bringst du mit:

fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen
sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure)
Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM, Bicep)
ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen
Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. Python, Scala) sowie im Umgang mit APIs und Automatisierung
ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
die Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und diese gezielt einzusetzen
sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

WIR SIND ORAYLIS

Ein Team voller Datenpioniere

Bei ORAYLIS ist es unser Ziel, Unternehmen für ihre Daten zu begeistern und sie auf dem Weg zur Data & AI Driven Company zu begleiten. Damit das klappt, realisieren unsere Datenpioniere und Herzblutberater zukunftsweisende BI-, Data Analytics- und KI-Lösungen. Nicht von der Stange, sondern maßgeschneidert für die Bedürfnisse unserer Kunden. Dabei reicht unser Angebot von der Entwicklung der Datenstrategie über die Konzeption bis hin zur konkreten Umsetzung der Lösung.

Mit einem kleinen Zweimannbetrieb hat 1999 alles angefangen. Bis heute sind wir inhabergeführt und durch flache Hierarchien geprägt. Bei uns erwartet dich eine besondere Unternehmenskultur mit offenen Türen, kurzen Entscheidungswegen und einem außergewöhnlichen Teamgeist. Und wir gehören zu den besten Arbeitgebern in Deutschland! Die Auszeichnung hierfür haben wir bereits zum 6. Mal in Folge durch das Great Place to Work®-Institut erhalten.

Deine Benefits

Darum wirst du dich bei uns wohlfühlen

Hybrides Arbeiten

Ob im Büro oder im Home Office – wir kombinieren das Beste aus allen Welten.

Immer up to date

Bei uns arbeitest du mit den neuesten Technologien.

Firmenwagen

Deine Flexibilität liegt uns am Herzen: Bei uns hast du die Möglichkeit einen Firmenwagen zu leasen.

New Work

Unser eigens gebautes Office ist mehr als nur ein Arbeitsplatz. Es ist ein Ort der Begegnung und des kreativen Arbeitens.

Wir sehen dich und deine Leistung

Bei uns findest du ein attraktives Vergütungsmodell und wir fördern deine vermögenswirksamen Leistungen.

Weiterbildungsangebot

In unserem hauseigenen Campus kannst du dich regelmäßig durch Schulungen persönlich und fachlich weiterentwickeln.

Great Place To Work

Unternehmenskultur wird bei uns groß geschrieben: Wir sind ein 5-fach ausgezeichneter Great Place To Work.

Mit uns bleibst du sportlich

Unser Sportfond bezuschusst sportliche Teamaktivitäten und deine Mitgliedschaft im Urban Sports Club zu 50%.

Mitarbeiterbeteiligungsprogramm

Wir beteiligen dich finanziell am Unternehmenserfolg: Mit unserem eigenen Mitarbeiterbeteiligungsprogramm

Join #TEAMORAYLISPEOPLE

Bist du bereit mit uns durchzustarten?

Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.

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