10 beste Stellen als devops consultant kubernetes (m/w/d) in bw – aktuell auf Personalsuche

Consultant Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
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DevOps Consultant Kubernetes & Cloud (w/m/d) (Remote)
Bechtle —Bisingen
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Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
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DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —Stuttgart
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Software Developer & Consultant (m/w/d)
Objektkultur Software GmbH —Freiburg
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Senior SAP BTP Consultant (m/w/d)
FairConsult 24|7 GmbH —Heidelberg
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Senior Software Developer & Consultant (m/w/d)
Objektkultur Software GmbH —Freiburg
- 60.000 € – 80.000 € pro Jahr
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(Senior) Site Reliability Engineer - STACKIT Control Plane (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Heilbronn
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(Senior) Site Reliability Engineer - STACKIT Control Plane (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
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Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
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Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
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Qualifikationen

CI/CD
Power BI
Datenmodellierung
Statistik
Informatik
DevOps
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Tableau
Analysefähigkeit
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Datenvisualisierung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Business Intelligence (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Business & AI Insights (m/w/d) steigst du in die Welte von KI und Analytics ein und baust erste Erfahrungen aus. Du arbeitest du im Team an kundenrelevante Lösungen mit, die einen Impact erzeugen. Lösungen, die auf Basis komplexer Daten echte Orientierung geben – von der ersten Idee über Prototypen bis zur produktiven Anwendung und dem zugehörigen Betrieb.

Beratung: Du unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI- und Analytics-Lösungen und übersetzt Anforderungen in strukturierte Lösungsansätze.
Lösungsdesign: Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du Lösungdesigns für KI- und Analytics-Anwendungen, Datenpipelines und nutzerorientierte Analyticsanwendungen.
Entwicklung: Du arbeitest hands-on in Kundenprojekten mit und unterstützt die Entwicklung von Prototypen sowie produktiven Daten- und KI-Lösungen.
Datenanalyse & Analytics Engineering: Du analysierst Daten, entwickelst Modelle, Algorithmen und Dashboards und machst Erkenntnisse für Kunden nutzbar.
Innovation & Zusammenarbeit: Du bringst Dich aktiv ins Team ein, arbeitest an hochwertigen Projektergebnissen mit und verfolgst neue Technologietrends und bringst Ideen ein, wie neue Ansätze in Kundenprojekten sinnvoll eingesetzt werden können.

Dein Skillset:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet; alternativ relevante Praxiserfahrung im KI- und Analytics-Umfeld
Erste praktische Erfahrung in KI-/ML-Projekten, Data Analytics oder Analytics Engineering sowie gute Kenntnisse in Python und SQL
Idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien, DevOps, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, Frontend-Technologien, GenAI-Frameworks oder RAG-Architekturen
Idealerweise Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL, Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake sowie BI-Tools wie Power BI, Qlik, Tableau oder QuickSight
Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich im Team zu arbeiten

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch mobiles Arbeiten, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, zum Beispiel durch diverse Zertifizierungslehrgänge im Bereich PowerBi, Teableau, Qlik und Scrum
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49501

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