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Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)
Deutsche Glasfaser —Borken
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14 Tage
Presales Solution Architect (m/w/d)
netgo —Borken
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DevOps Engineer (m/w/d)
Windhoff Group —Gescher
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Senior IT Operations Engineer (w/m/d)
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Solution Design Engineer (m/f/d)
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SAP Solution Architect - SAP Business Data Cloud & Analytics (m/w/d)
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 14 Tagen

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiter-Rabatt
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Cloud
Datenbanken
SQL
AWS
Wirtschaftsinformatik
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

Stellenbeschreibung

Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:

Flexible Arbeitsmöglichkeiten
30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss

Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt online - das geht einfach und schnell.
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Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:

Olivia Zydek
Teamleiterin Talent Acquisition and Employer Branding
[email protected]
#LI-OZ

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