Warum diese Rolle
Bei unseren Kunden laufen KI-Agenten im operativen Tagesgeschäft. Sie prüfen Dokumente, ordnen Anfragen ein und bereiten Entscheidungen vor. Nicht im Pitch-Deck und nicht im Innovation Lab, sondern produktiv im deutschen Mittelstand.
Genau darin liegt unsere Arbeit: aus einer guten KI-Demo eine Lösung zu machen, die in einem echten Prozess zuverlässig funktioniert.
Unsere Kundenprojekte wachsen schneller als unser Team. Deshalb suchen wir jemanden, der an der Seite unserer Projektleiter arbeitet: Workshops vorbereitet, Ergebnisse nachhält, Kunden auf dem Laufenden hält und klar abgegrenzte Bausteine einer Lösung selbst umsetzt.
Dabei lernst du, KI nicht nur anzuwenden, sondern in reale Prozesse zu übersetzen. Du verbindest Projektarbeit, Beratung und AI-Building – eine Kombination, die nur wenige bereits während des Studiums aufbauen.
Wer wir sind
Lucid Labs ist ein AI-first Studio für angewandte KI im deutschen Mittelstand. Wir wählen nicht nur Anwendungsfälle aus, sondern entwickeln und betreiben Lösungen, die produktiv in ihren Prozessen laufen. Unser Team kommt bewusst nicht nur aus der Beratung, sondern aus Unternehmensaufbau, Produktmanagement, Projektarbeit und Engineering. Gründer Marek Janetzke hat zuvor Flightright bis zum erfolgreichen Exit mit aufgebaut.
Unsere Kultur in drei Sätzen: Mitdenken statt abarbeiten. Klartext statt Buzzwords. Umsetzen statt Folienschlacht.
Du arbeitest typischerweise in zwei bis drei Kundenprojekten gleichzeitig – mit klar abgegrenzten Aufgaben und einem verantwortlichen Projektleiter.
55 % Projektarbeit beim Kunden
Du unterstützt unsere Projektleiter über den gesamten Projektverlauf:
- Workshops vorbereiten und begleiten
- Prozesse und Anforderungen strukturiert dokumentieren
- Aufgaben, Entscheidungen und offene Punkte nachhalten
- Statusupdates und Reports für die Geschäftsführung vorbereiten
- Kundenkommunikation und klare nächste Schritte formulieren
- früh erkennen, wenn etwas fehlt, unklar ist oder ins Stocken gerät
Nach Workshops gehen Ergebnisse und Next Steps in der Regel noch am selben Tag an den Kunden. Dein Maßstab: Im Projekt bleibt nichts liegen, und der Kunde weiß jederzeit, wo es steht.
25 % eigene kleine Builds
Du setzt klar abgegrenzte Bausteine echter KI-Implementierungen um – zum Beispiel:
- einen Workflow, der eingehende Anfragen vorsortiert
- einen Agenten, der Dokumente prüft und Ergebnisse strukturiert ausgibt
- eine Automatisierung, die Informationen aus mehreren Systemen zusammenführt
Du arbeitest unter anderem mit Claude, n8n und unserem internen Stack. Die Bausteine entwickelst du eingebettet in ein erfahrenes Projektteam, testest sie anhand unserer Qualitätsstandards und bringst sie gemeinsam mit Projektleitern und Engineers bis zur Einsatzreife.
20 % interne Verbesserung
Du hilfst uns, als Beratungs- und Projektteam besser zu werden:
- Vorlagen für Workshops und Reports weiterentwickeln
- Projektdokumentation vereinfachen
- wiederkehrende Handgriffe automatisieren
- neue Tools testen und sinnvolle Anwendungen ins Team bringen
Unser Grundsatz: Was dich jede Woche nervt, darfst und sollst du verbessern. Wenn du zum dritten Mal dieselbe Tabelle manuell umbaust, hast du vermutlich deinen nächsten Automatisierungs-Use-Case gefunden.
Deine ersten 90 Tage
In den ersten drei bis vier Wochen läufst du in zwei Projekten mit, übernimmst Projektupdates, Reports und Workshop-Vorbereitung und lernst unsere Tools, Methoden und Qualitätsstandards.
Nach sechs bis acht Wochen unterstützt du feste Projekte, verantwortest erste eigene Themen gegenüber dem Kunden und hast deinen ersten Build umgesetzt.
Nach drei Monaten übernimmst du deine Arbeitspakete weitgehend selbstständig, hältst Projektleiter und Kunden proaktiv auf dem Laufenden und erkennst offene Punkte, bevor andere nachfragen.
- Du bist in einem laufenden Studium. Deine Fachrichtung ist für uns zweitrangig, leichte Präferenz jedoch für Studienrichtungen im Bereich Wirtschaftswissenschaften.
- Du hast bereits erste echte Arbeitserfahrung gesammelt – zum Beispiel in einem Praktikum, einer Werkstudentenstelle, einer studentischen Initiative oder einem eigenen Projekt.
- Du hast dabei nicht nur zugeschaut, sondern Verantwortung übernommen und etwas verlässlich zu Ende gebracht.
- Du möchtest nach dem Studium in Richtung Beratung, Projektarbeit, Produktentwicklung oder Gründung gehen.
- Du nutzt KI-Tools regelmäßig für anspruchsvolle Aufgaben – nicht nur als Suchmaschinenersatz.
- Du arbeitest strukturiert und zuverlässig. Wenn du sagst, dass du dich kümmerst, kann sich das Team darauf verlassen.
- Du kannst komplexe Inhalte schriftlich und mündlich einfach und präzise erklären.
- Du kommunizierst auf Deutsch mindestens auf sehr sicherem C1-Niveau und kannst professionelle Kundenkommunikation formulieren.
- Dein Englisch ist fließend.
- Du kannst 15–20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien gern mehr.
Was für uns wichtiger ist als ein perfekter Lebenslauf
Du musst noch kein fertiger KI-Engineer oder Unternehmensberater sein. Entscheidend ist, dass du analytisch denkst, schnell lernst und Lust hast, dich in technische und fachliche Zusammenhänge einzuarbeiten. Die dafür notwendigen Methoden, Tools und Qualitätsstandards lernst du in den ersten Wochen bei uns. Wir bewerten nicht nur, was du heute schon kannst, sondern vor allem, wie schnell du Neues verstehst, anwendest und zuverlässig in Ergebnisse übersetzt.
Plus, aber kein Muss:
- erste Erfahrung mit n8n, Make, Zapier, Lovable oder ähnlichen Tools
- Erfahrung im Projektmanagement
- Verantwortung in einer studentischen Initiative
- ein eigenes Nebenprojekt, das du tatsächlich abgeschlossen hast
Du passt besonders gut zu uns, wenn …
… du aus einem groben Ziel selbst sinnvolle nächste Schritte ableiten kannst.
… du Inhalte hinterfragst, statt lediglich Vorlagen auszufüllen.
… du früh Bescheid gibst, wenn etwas unklar ist oder nicht wie geplant funktioniert.
… du aktiv Feedback suchst, klare Rückmeldungen produktiv verarbeitest und selbst respektvoll widersprichst, wenn du gute Argumente hast.
… du gern Verantwortung übernimmst, ohne für jeden Schritt auf Freigabe zu warten.
Und ebenfalls wichtig: Wir arbeiten ambitioniert, nehmen uns selbst dabei aber nicht zu ernst. Wer freundlich ist, offen kommuniziert und auch über eigene Fehler lachen kann, passt meist besser zu uns als jemand, der nur möglichst professionell wirken möchte.
Beratung, die nicht bei Folien endet
Wir sind keine klassische Strategieberatung: Konzepte zählen erst, wenn etwas umgesetzt, getestet und genutzt wird. Wer mit dem Kunden den Prozess versteht, arbeitet auch an der Lösung mit — du siehst Projekte von der Discovery bis zum Go-live.
Verantwortung ohne Micromanagement
Du bekommst klare Ziele, aber keine Anleitung für jeden Arbeitsschritt. Vorschläge und Widerspruch sind erwünscht: Nicht die seniorste Person hat recht, sondern das bessere Argument — vom Gründer bis zum Werkstudenten. Feedback läuft in beide Richtungen: Sag offen, wenn ein Prozess unnötig kompliziert ist, eine Entscheidung keinen Sinn ergibt oder dir etwas fehlt.
Kurze Wege und sichtbarer Impact
Zwischen dir, den Projektleitern und den Entscheidern beim Kunden liegen keine unnötigen Ebenen. Was du umsetzt, geht nicht monatelang durch Abstimmungsschleifen — meist siehst du in wenigen Wochen, ob es funktioniert.
Raum für eigene Entwicklung
Du sollst nicht dauerhaft dasselbe machen. Liegen dir Kundenworkshops, übernimmst du dort schneller Verantwortung; beißt du dich in n8n fest, bekommst du anspruchsvollere Builds; automatisierst du einen internen Prozess, wird daraus ein Standard fürs Team.
Experimentieren mit professionellem Anspruch
Nicht jeder erste Versuch muss funktionieren. Wichtig ist, dass Probleme früh sichtbar werden, Ergebnisse geprüft und Erkenntnisse dokumentiert sind, damit derselbe Fehler nicht zweimal passiert. Lieber früh eine Hypothese testen, als drei Monate polieren, was niemand braucht.
Remote, aber nicht anonym
Unser Team sitzt überwiegend in Berlin und trifft sich regelmäßig im Büro am Hauptbahnhof; daneben arbeitest du flexibel remote. Wir halten Meetings knapp, dokumentieren Entscheidungen und machen Verantwortlichkeiten sichtbar — niemand soll in fünf Calls sitzen, um zu erfahren, was im Projekt passiert.
Moderne Arbeitsmittel
Du bekommst Zugang zu unserem vollständigen AI- und Automatisierungs-Stack: Claude, OpenAI, Cursor, n8n.
Studienverträglichkeit
In Klausurenphasen reduzierst du deine Stunden, in den Semesterferien arbeitest du bei Interesse mehr.
Und wohin diese Rolle führen kann:
Wir betrachten Werkstudierende als langfristige Talent-Pipeline, nicht als günstige Zusatzkapazität. Passt es fachlich und menschlich, gibt es nach dem Studium eine realistische Perspektive als Consultant oder Product Builder bei uns. Führt dein Weg in eine eigene Gründung oder ein anderes Unternehmen, unterstützen wir dich mit ehrlichem Sparring und Kontakten.
Bewerbung
Schick uns bitte zwei Dinge:
- ein kurzes Beispiel mit maximal zwei Absätzen
Beschreibe eine Aufgabe, bei der du mit KI ein besseres Ergebnis erreicht hast als allein. Zeig uns kurz:
- wie du vorgegangen bist
- einen anonymisierten Prompt oder Ausschnitt
- was beim ersten Versuch nicht funktioniert hat
- was du daraufhin geändert hast
- wie du geprüft hast, ob das Ergebnis wirklich gut war
Bitte keine vertraulichen Informationen früherer Arbeitgeber oder Kunden. Der zweite Teil ist uns wichtiger als der erste, ein Anschreiben brauchst du nicht.
Wir freuen uns auf dich.
