Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)
Technische Universität Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
13 Tage
Event-, Gastro-, Hotel- & Promotionpersonal (m/w/d)
ONLYSTAFF Events GmbH —Berlin
- 14,60 € – 20,00 € pro Stunde
- Teilzeit
- Empfang
- Gästebetreuung
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
6 Std.
Wissenschaftlerin / Wissenschaftler mit Promotion (m/w/d) für die Leitung des Fachbereichs 7.2 „Röntgenmesstechnik mit Synchrotronstrahlung“ (26-134-7A)
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) —Berlin
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Master
- Personalführung
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w)
Technische Universität Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Doktorat
- Informatik
13 Tage
Beauty Consultant, Berlin
CAIA Cosmetics —Berlin
- 28.000 € – 38.000 € pro Jahr
- Kundenberatung
- Merchandising
Junior Clinical Research Associate - Clinical Study Coordinator Experience Required
Medpace, Inc. —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
15 Std.
Projektmanager:in / Koordinator:in (alle) für klinische Studien von Medizinprodukten
MEDIACC GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Head of Drugstore (gn) Retail
The Quality Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Marketing
- Datenanalyse
- Betriebswirtschaftslehre
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)
Technische Universität Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
13 Tage
Boutique Consultant (w/m/d) in Berlin
NOBILIS Group GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Microsoft Word
- Kundenberatung
- Kassieren
- Weiterbildungsprogramme
Fachkoordination und Grundsatzsachbearbeitung Sozialstatikstik und Sozialberichterstattung (m/w/d)
Senatsverwaltung für Arbeit, Soziales, Gleichstellung, Integration, Vielfalt und Antidiskriminierung —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Bachelor
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
STOKKE - Promotion als Nebenjob/Teilzeit/Werkstudent (m/w/d)
Visionary Minds GmbH —Berlin
- 16 € pro Stunde
- Teilzeit
- Vertrieb
- Kundenberatung
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Außendienstmitarbeiter (m/w/d)– BORN & Mautner | Berlin (Großraum Berlin-Brandenburg)
BORN Senf & Feinkost GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Vertrieb
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Kundenberatung
Kretzschmar Promotion Service GmbH & Co. KG —Berlin-Köpenick
- Teilzeit
- Kundenberatung
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Fundraiser (w/m/d) bei Greenpeace
Greenpeace e.V. —Berlin
- 15,19 € pro Stunde
- Teilzeit
- Vertrieb
- Recruiting
Client Advisor - Berlin
Fendi —Berlin
- Vollzeit
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
1 Tag
Projektmanager*in EU-Forschungsprojekte Mikroelektronik (all genders)
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Elektrotechnik
Markenbotschafter
FIRA Firmengruppe —Berlin
- Doktorat
- Vertrieb
- Marketing
- Aufstiegsmöglichkeiten
6 Tage
Promoter*in / POS-Promoter*in (m/w/d) für grüne Energie
Octopus Energy Group —Berlin
- 3.000 € – 4.000 € pro Monat
- Vollzeit
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
Inside Sales & Digital Sales Manager B2B (m/w/d)
Circle K —Berlin
- CRM-Software
- Marketing
- Unternehmensentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten

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Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)

Technische Universität Berlin -
Berlin

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 13 Tagen

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
PyTorch
Computer vision
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
C++
Deep learning
Diplom
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik / FG Robotic lnteractive Perception

**Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)**

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

Forschung zu KI-Methoden in der Roboterwahrnehmung: Der*die Kandidat*in wird neuartige Datenverarbeitungsalgorithmen erforschen, die modellbasierte und maschinelle Lerntechniken für die Roboterwahrnehmung (Bewegungsschätzung, 3D-Rekonstruktion, SLAM, Signalumwandlung, Grundmodelle usw.) mit Ereigniskameras kombinieren. Die Arbeit verbindet die Disziplinen Robotik, Computer Vision und Optimierung. Mitarbeit in der Lehre.

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder einer verwandten ingenieurwissenschaftlichen Studienrichtung
Ausgezeichnete Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Computer Vision, Machine Learning, State Estimation und Eventkameras. Veröffentlichungen auf renommierten Konferenzen zum Thema Eventkameras (wie ECCV, ICCV, CVPR) sind von Vorteil
Programmiererfahrung mit C++ und Python. Kenntnisse des Deep-Learning-Frameworks PyTorch, des Roboterbetriebssystems ROS und Erfahrung in der Erfassung von Event-Kamera-Daten
Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erlernen

Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie per E-Mail: [email protected] (Prof. Guillermo Gallego).

Hinweise zur Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung vorzugsweise in englischer Sprache unter Angabe der Kennziffer sowie aller Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an [email protected].

Anschreiben mit Ihrem Interesse und Ihrer Erfahrung in Bezug auf die Position (1 Seite)
CV - Bitte geben Sie die Nationalität (für die Visumpflicht), das Geburtsdatum, die Zugehörigkeit zur Universität, Ihre relevanten Fähigkeiten, wissenschaftliche Veröffentlichungen, Auszeichnungen, Forschungsvideos und/oder -codes, Profile in Jobbörsen an
Bachelor-und Master-Abschlüsse und Zeugnisse. Bitte geben Sie Ihren Notendurchschnitt an (z.B. 1.3)
Einschlägige Veröffentlichungen, an denen Sie als Co-Autor*in mitwirkten.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten

Veröffentlicht

20.08.2026

Anzahl Angestellte

rund 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn

01.09.2026

Dauer

besetzbar für 5 Jahre

Umfang

100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Anforderungen

Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent

Studiengang

Ingenieurwissenschaften, Informatik

Kontakt

Kennziffer

IV-332/26

Kontakt-Person

Prof. Dr. Gallego

Bewerben

Bewerbungsfrist

18.09.2026

Kennziffer

IV-332/26

per E-Mail

[email protected]

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